智慧監控下的鐵路應用：人工智慧與CCTV的結合（四）

從乘客計數、動物入侵偵測，到軌道安全監控與行為辨識，本系列文章一路看見CCTV在人工智慧技術加持下，逐步從單純的「影像記錄工具」，轉變成鐵路營運的重要決策支援系統。在本系列的最後一篇，我們將透過兩個真實案例，重新檢視CCTV AI在鐵路產業全面落地前，仍須跨越的技術、治理與社會接受度門檻。

【市場應用現況】

案例一：從抓逃票到預防事故，倫敦地鐵的智慧車站試驗

倫敦交通局每年因逃票造成的損失超過1億英鎊，約佔所有旅程的3.9%。為因應逃票、治安事件與車站安全管理壓力，近年在Willesden Green車站，啟動了智慧車站AI試驗計畫。

系統透過電腦視覺影像辨識模型，分析乘客動線與行為，例如尾隨通過閘門、跨越票閘等逃票行為，或是長時間逗留、靠近月台邊緣黃線等潛在風險情境。一旦偵測異常，系統會自動通知站務人員，透過廣播或現場介入處理。

在近一年的試驗期間，系統共觸發1.9萬次即時警報，有將近六成的警報得到站務人員的確認，只有1%被認為是無效警示。這項AI應用的目的並非取代人員，而是成為車站的「第二雙眼睛」，協助人員從大量影像中，快速聚焦真正需要介入的事件，讓公共運輸安全從被動反應邁向主動管理。

▲ 圖1：倫敦交通局利用CCTV AI輔助捕捉逃票者

圖片來源：素材取自Daily Mail Online（英國每日郵報），本文作者重製

案例二：從監視影像到乘客行為分析，Amazon AI進駐英國車站

為提升大型車站的安全管理能力，英國國營鐵路公司Network Rail自2022年起，於倫敦多個主要車站，試驗導入結合Amazon人工智慧技術的CCTV AI系統，讓監控設備輔助即時風險判讀。

系統透過既有的監視器影像，串接雲端AI平台Amazon Rekognition，可辨識軌道闖入、人潮過度擁擠、反社會行為、腳踏車竊盜，以及可能造成滑倒風險的濕滑地面等情境，並自動通知站務或保全人員即時介入處理。

此外，他們也曾嘗試運用AI分析乘客年齡分布與情緒反應，希望作為旅客服務滿意度與空間規劃的參考，或是用於優化廣告投放。然而，由於隱私爭議與準確度疑慮，相關功能後續已暫緩使用。在正式試驗時，亦移除情緒偵測與辨識相關功能，反映出AI導入公共運輸時，效率與倫理之間仍需取得平衡。

【FIND觀點】

回顧英國鐵路的多項實驗可發現，逃票、月台邊緣停留或人潮異常聚集等看似日常的行為，往往是事故或營運中斷的前兆。CCTV AI的價值，就在於讓營運單位能在風險形成之前，即時辨識並介入處理。然而，實務推動上仍有三項關鍵挑戰：首先是技術落地，既有監視系統與AI應用服務的整合，涉及成本與相容性問題；其次是營運流程的再設計，若AI警報未能有效納入作業流程，反而可能增加第一線人員負擔，甚至因過度依賴自動警示而產生「警覺疲乏」；最後，也是最具爭議的，則是公共運輸中隱私與監控的倫理界線。

對臺灣而言，捷運、高鐵與台鐵同樣具備高密度CCTV環境，也面臨人力有限與安全需求提升的壓力。英國以「試驗、驗證、調整」逐步導入AI的經驗顯示，關鍵已不在於是否導入AI，而是如何讓AI真正成為輔助決策的工具。未來智慧鐵路的發展，或將取決於能否建立兼顧效率、安全與社會信任的AI輔助治理模式。

封面圖片來源：Photo by Boys in Bristol Photography from Pexels: https://www.pexels.com/photo/a-train-on-a-countryside-railroad-4801737/

參考資料來源：

1. Brady, J. (2024, February 20). TfL and Sadiq Khan trialled “disturbing” artificial intelligence system to try and catch fare dodgers, which had to be reprogrammed after identifying children as crooks. Daily Mail Online. https://www.dailymail.co.uk/news/article-13087489/tfl-sadiq-khan-trialed-disturbing-artificial-intelligence-fare-dodgers.html

2. O’Malley, J. (2024, February 12). TfL’s AI Tube Station experiment is amazing and slightly terrifying. Odds and Ends of History. https://takes.jamesomalley.co.uk/p/tfls-ai-tube-station-experiment-is

3. Smart Stations, Willesden Green Station, End of PoC Review. [PDF file]. https://s3.documentcloud.org/documents/24413662/smart-station-end-of-poc-report_redacted.pdf

4. Percival, R. (2024, June 19). Network Rail “secretly used Amazon AI cameras to scan rail passengers” faces at major stations including Waterloo and Euston to record their ages, genders and emotions’ - how can YOU find out if you’ve been filmed? Daily Mail Online. https://www.dailymail.co.uk/news/article-13545891/Network-Rail-Amazon-AI-cameras-railway-passengers-emotions.html

5. Uk, W. (2024, June 20). How AI is used in UK train stations. The Week. https://theweek.com/tech/how-ai-is-used-in-uk-train-stations