AI創造跨境交易新商機

隨著數位科技發達，跨境數位貿易迅速發展，促使全球貿易進入數位化和智慧化時代。人工智慧的高速發展，更提升跨境數位交易效率，並改變傳統跨境出口與交易模式。本篇分析在跨境交易應用場景中哪些可透過AI來提升效益，包括市場商機分析、跨境選品／定價／成本、跨境金/物流與供應鏈管理及當地市場行銷，並探討我國業者如何善用AI掌握跨境商機。

AI導入跨境交易日益普遍

根據市場研究公司Statista研究，2024年全球AI整體市場預估達5,000億美元，預計2024年AI在跨境交易的佔比約10%-15%。另根據Research and Markets機構研究，AI在跨境交易應用產值約450億美元。包括下列應用：智慧行銷與廣告150億美元（約33%）、跨境物流與供應鏈管理120億美元（約27%）、智能客服與翻譯80億美元（約18%）、國際風險控制與合規管理70億美元（約16%）、其他應用(如跨境金流、跨境服務)30億美元（約6%），預計到2027年，市場規模預計突破1,000億美元。

在跨境交易各個應用場景中，都有AI可施力協助優化或提升效益部分。

圖1：AI在跨境交易場景之應用

資料來源：本文作者整理 

1. 各國市場商機分析：在初期進行各國市場商機探索階段，透過跨境交易數據、進口貿易數據、社群媒體數據、銷售數據或行業報告進行挖掘和預測分析，企業可更準確評估市場需求、競爭優劣勢和潛在機會，並了解各國市場規模、消費喜好與銷售機會。
2. 跨境選品定價與成本分析：選品和定價策略是跨境交易核心，直接影響銷售和獲利，可運用AI大數據分析、機器學習和產品價格預測，快速找到高潛力產品並優化定價策略，並進行跨境成本分析協助利潤極大化。例如ebay運用AI比較相同或相似產品競爭價格，建議賣家提供更具吸引力的價格區間，提升銷售競爭力。亞洲最大電商平台Zalora運用社群媒體數據進行選品，專注於年輕人喜好服裝風格，並透過AI動態定價根據地區收入水平設置服飾差異化價格。
3. 供應鏈管理：跨境供應鏈管理包括供應商選擇、物流優化、庫存管理、風險預測等服務情境。透過AI技術進行跨境供應鏈數據分析、自動化流程和預測，幫助企業提升運籌效率、降低成本並提高供應鏈敏捷性和透明度。例如Nike應用AI分析線上和線下銷售數據與趨勢，結合天氣、地區活動和產品生命週期來預測銷售量，並結合自動化補貨系統確保各地市場主力商品（如熱門運動鞋）庫存充足，避免缺貨。
4. 跨境金流/物流：跨境金流與物流處理是企業跨境經營效率和客戶滿意度的重要環節，運用AI進行物流與金流流程數據分析，協助自動化處理和預測，幫助企業降低跨境成本與風險並提升效率。例如跨境金流業者Payoneer 使用AI模型計算即時匯率，幫助跨境賣家選擇最佳結算時機。Shopify電商平台開發AI系統提供跨境運費自動結算，並串接合作物流業者系統可同步進行物流數據追蹤管理。
5. 當地市場行銷：AI在國際市場行銷中被應用於行銷客服、廣告投放與銷售數據分析、社群口碑數據分析、會員數據分析分群，或透過AI商品推薦針對不同客群提供個性化產品推薦，和多國語文行銷素材翻譯與幣別轉換等，幫助企業在目標市場用當地適合方式行銷推廣，提高產品知名度或產品銷量。例如Google Translate API提供企業用戶快速生成多語言廣告、行銷內容和產品描述，大幅縮短內容製作時間，並快速適應不同地區語言與文化。H&M 使用AI聊天機器人提供全球用戶諮詢服務，減少客服成本20%。

FIND觀點

從上述分析，AI 在跨境交易各種應用將日益普及，有助降低許多跨境交易困難與風險，提升效率並降低成本，值得我國想拓展國際市場企業積極了解與應用，提升跨境市場拓展效益。但因我國企業投入應用AI發展跨境生意上，面臨人才不足、難判斷AI所產生幻覺、跨境數據質量與隱私問題，都增加AI與數據導入成本，增加初期投資風險，建議業者根據自身跨境能力來調整。

對於已具備跨境能力，且資金及人力充足業者，建議加快學習應用AI 提升跨境交易效率，並完善跨境數據收集能力、建立隱私和合規要求，並結合當地合作夥伴，執行適地化策略，確保AI可適應不同市場需求。對跨境能力較弱業者，建議先從跨境主要流程，如選品、定價、產品多語化、跨境金流/物流等影響成本與服務水準關鍵環節，逐步導入AI，確認效益後再配合國際業務拓展進程，擴大應用範圍。

 

封面圖片來源：由生成式AI生成圖片所產生

參考資料來源：

1. https://www.statista.com/topics/3104/artificial-intelligence-ai-worldwide/?utm_source=chatgpt.com
2. https://www.researchandmarkets.com/reports/1056044/artificial_intelligence_ai_global_strategic
3. https://www.niusnews.com/=P1nbrn42
4. https://www.ithome.com.tw/news/129319
5. https://cloud.google.com/translate/docs/reference/api-overview
6. https://www.orgevo.in/post/how-did-h-m-integrate-ai-chatbots-for-customer-service-support?utm_source=chatgpt.com