土豆也可以用AI挑選！食安數據可驅動產業升級

近年來台灣屢次發生食安危機，從台中市的食物中毒事件，到台北市知名連鎖自助餐餐廳的食物中毒事件，顯示台灣的食品安全問題層出不窮。這些事件不僅對民眾的健康構成威脅，也對食品產業的聲譽造成負面影響。造成這些事件的原因複雜，可能涉及食品的生產、加工、運輸、銷售等多個環節。除了業者應加強自主管理，確保食品衛生與安全外，政府及相關單位也應加強監管力度、完善相關法規並嚴懲違規業者。此外，能否從科技層面進行革新，例如利用區塊鏈、AI等先進技術進行產品溯源、原物料管理以及製程監控，不僅有助於降低民眾對於食安的疑慮，也可協助業者更有效地控制產品安全問題。

【趨勢發展背景】

台灣的食安問題層出不窮，從過去的塑化劑、毒澱粉、餿水油事件，到近期的蘇丹紅辣椒粉與巴西蛋爭議等，不僅打擊了消費者對食品安全的信任，甚至對其他合規業者的業績造成影響。部分業者為了降低成本而使用不合格原料或違法添加物，甚至竄改有效期限，忽視消費者健康。食安事件發生後，政府或業者往往未能及時公開完整資訊，導致消費者恐慌，進而對政府和企業的信任度降低。

台灣食品產業鏈複雜，從原料供應、生產製造、加工包裝、運輸配送到銷售通路，涉及的環節繁多，任何一個環節出現問題，都可能對食品衛生造成影響，進而引發食品安全問題。目前食品供應鏈中各環節資訊缺乏整合，例如原料來源、生產履歷等資料未能有效追溯，導致問題發生時難以釐清責任歸屬。

【產業趨勢說明】

在食品產業中，人工智慧（AI）的應用逐漸成為推動創新與效率的重要工具。AI技術的發展使食品企業能夠更有效的應對市場變化，並提升產品品質與安全性。根據Precedence Rescarch 的研究報告，2024 年全球AI在食品及飲料產業的市場規模約110.8 億美元，預估未來十年將以37.3%的年平均複合成長率（CAGR）增長，至2034年市場規模有望突破2,638億美元。

AI技術的應用不僅限於產品開發，還涵蓋市場分析、需求預測及供應鏈管理等多個領域。透過數據分析，食品業者能夠更準確的掌握消費者的口味偏好與市場趨勢，從而縮短產品研發時間，並提升市場反應速度。此外，AI技術還可協助企業進行外觀檢測、品質控制等，確保產品符合消費者的期望與標準。以日本的食品產業為例，許多企業已經熟練運用AI進行需求預測與生產流程優化，從而提高生產效率並降低成本。

【產業策略說明】

台灣在AI領域具有一定的優勢，政府近年來積極推動AI產業發展，並提出「台灣AI行動計畫」，從人才培育、技術研發、場域應用等多方面著手，期望將台灣打造為AI創新重鎮。在食品產業方面，建議可從以下四個方向導入AI技術：

一、建立食品產業AI數據平台

台灣食品產業以中小企業居多，導入AI的成本相對較高，且AI人才短缺。因此，建立一個針對食品產業的AI數據平台，可以整合產業資源，降低AI導入門檻，並加速AI技術的應用發展。可參考國際經驗，例如歐盟的Food Data Space，建立跨企業、跨領域的數據共享平台，從而有效推動台灣食品產業的AI化進程。

二、聚焦AI在食安的應用，建立台灣特色

台灣食安問題長期受到關注，AI在食安監測、預警方面具有顯著優勢。因此，可結合台灣在地特色，例如農產品溯源與小吃風味分析，發展具有本地特色的AI應用，提升台灣食品安全形象並拓展國際市場。此外，AI技術還能協助進行智慧品質提升，分析食材成分與風味，輔助廚師調味，並根據分析結果提供客製化餐飲服務。

三、推動AI人才培育，促進產學研合作

AI人才短缺是台灣食品業導入AI的主要挑戰之一。因此，應加強AI教育，培養跨領域的專業人才，並促進產學研合作。具體措施可在大學及研究所開設AI相關課程，培養AI基礎知識，並鼓勵食品企業與學術機構合作，共同開發AI應用。

四、打造AI團膳央廚系統，優化生產供應鏈

台灣的食品外送產業蓬勃發展，中央廚房在其中扮演著關鍵角色。然而，傳統團膳流程繁瑣，易產生衛生安全問題及食材浪費。導入AI技術有助於提升團膳效率、強化食品溯源監控並提升餐飲品質。透過智慧生產管理，AI技術可協助預測食材需求量、優化採購流程、分析生產數據找出瓶頸，並設計多樣化營養菜單。在智慧食安監控方面，AI影像辨識技術能監控廚房衛生、建立食品溯源系統追蹤食材來源，並建立AI食品風險預警模型，及早發現食安事件。

【FIND觀點】

台灣食品產業結合AI應用仍處於初期階段，多數業者尚未接觸及導入此技術。政府可做為領頭羊角色，結合相關部會及研究機構，帶領產業導入AI技術。資策會作為數位轉型的化育者，可準確掌握客戶需求（Demand Foresight），導入AI創新應用，整合產業資源，聚焦食品產業優勢領域。透過建立數據平台、發展特色應用、推動產學研合作，為業者打造全新的商業模式（Design Thinking），不僅可帶領相關產業轉型升級，進一步提升台灣食品業的國際競爭力，為台灣再添另一座護國神山。

封面圖片來源：AI賦能食品產業（https://www.freepik.com/）

參考資料來源： Precedence Research（2025）。AI in Food and Beverages Market Size, Share, and Trends 2025 to 2034。https://www.precedenceresearch.com/ai-in-food-and-beverages-market