AI驅動大健康產業，當科技走進社區，每個人都能擁有自己的健康路線圖

在國際市場上，經歷Covid-19疫情後，健康意識提高逐漸提高，大健康市場規模已突破1.8兆美元。麥肯錫（McKinsey）「2024 Future of Wellness」調查指出，消費者願意在健身、疲勞恢復、營養與睡眠上投入更多支出，帶動可穿戴裝置、AI 健康建議與個人化數據服務的快速成長。另一方面，順應AI趨勢，台灣已有廠商嘗試將AI技術導入運動場館與生活健康領域，花蓮示範場域串聯運動、飲食、疲勞恢復與在地服務，展現跨域整合的可行性。

全球大健康市場快速成長，AI 成為新競爭力核心

根據 McKinsey 最新《Future of Wellness》研究，全球大健康市場規模已達約1.8兆美元，其中成長最快的兩個子領域為：

• 可穿戴裝置與健康數據服務
• 運動後疲勞恢復與睡眠優化

FitTech Global報導指出，越來越多消費者期待「可量化的健康」，並願意付費購買整合生理訊號、運動負荷、壓力與疲勞評估的智慧服務。健康支出正從「醫療」轉為「自我優化與日常管理」，並由科技驅動加速成長。

運動與疲勞恢復成新焦點：可量化、可預測、可行動的健康需求上升

全球健身與健康產業同步朝「疲勞管理」與「恢復科技」發展。國際案例包括：

• WHOOP、Oura Ring：以HRV（心率變異度）量化疲勞與恢復
• Apple Fitness+ / Peloton：以AI調整訓練強度並提供恢復日程
• F45 / Anytime Fitness：導入數據化會員訓練流程

其背後原因包括：

1.運動人口提升，訓練強度加大

2.上班族慢性疲勞問題上升

3.科技讓疲勞可被量測與預測

4.消費者更願意投資身心狀態改善

疲勞恢復（Recovery）已從附屬服務提升為產業鏈中的關鍵環節。

AI運動與健康分析的突破：從姿勢辨識走向健康預測

AI 健康科技的成熟，使「科學化運動」與「個人化恢復」有了更清楚的技術基礎。

發表於Scientific Reports（2025）的研究顯示：

• AI可透過影像辨識達到91.5%的運動姿勢準確率
• CNN-LSTM架構能預測心肺適能、肌力、疲勞指數、代謝反應等多項指標，預測準確率達86–93%
• 模型可達27 FPS運算速度，支援即時場域應用

此代表AI已從「記錄運動」進化為能「理解身體狀態」，能提供：

• 動作是否正確
• 訓練是否過量
• 當日疲勞程度是否偏高
• 建議如何恢復或調整飲食

也就是說AI正逐步成為真正的「個人化健康教練」。

花蓮示範場域：AI 串聯運動、飲食與疲勞恢復的跨域整合

資策會數轉院團隊輔導奶基運動採用4D顧問方法（Demand、Design、Deploy、Diffusion），依託需求預測、設計思維和技術生態建構等策略，實現智慧健身數據的商業價值轉化，於花蓮建置「AI健康生活場域」，串聯健身房、健康餐飲、疲勞恢復與生活健康業者，形成台灣首個「AI 驅動健康生態圈」。

示範亮點包括：

（1）AI運動分析：

1.自動辨識姿勢正確性

2.蒐集心率、動作完成度、訓練量

3.形成易懂的會員健康報告

4.提升教練效率並標準化場館服務流程

5.讓訓練成果從「看不見」變成「看得懂」，以數據提升會員對運動成果的感受度。

（2）AI疲勞預測與恢復建議

系統可根據訓練負荷與生理數據推估疲勞程度，並提供：

1.拉筋、按摩、低強度運動等恢復方式

2.適合的飲食補給（如蛋白質、能量補充）

3.過度訓練風險提醒

4.以量化數據做為輔助依據，使教練的諮詢建議更具客觀性。

（3）AI串接在地商家：產生精準需求連結

AI依會員狀態給出「可行動的健康建議」，並轉化為在地商家可提供的服務，例如：

1.訓練強度高 → 推薦高蛋白健康餐

2.疲勞度高 → 推薦按摩或疲勞恢復服務

3.心肺負荷偏高 → 建議調整運動與飲食

使周遭中小店家以低門檻導入AI、有效導客並創造多方共贏。

結語：AI推動台灣大健康產業從示範走向生態系化

全球大健康市場進入快速成長期，運動、疲勞恢復、睡眠與身心健康已成為科技創新的主要戰場。AI成熟讓健康管理從「量測」進化到「決策建議」，形成新的個人化健康行為模式。花蓮示範場域證明：台灣具備將 AI 與在地生活健康服務整合的能力，未來，將在臺灣的140家門店進行AI擴散，並可望推動更大規模的健康促進生態系。

封面圖片來源：Gemin ai生成

參考資料來源：資策會數轉院健康數據科技中心運動資料組整理

1.Kuo, C.-Y., Wang, C.-Y., Liu, C.-C., Lee, Y.-C., & Chang, Y.-T. (2025). Video-based exercise screening and health indicators prediction using multi-scale feature fusion and spatio-temporal attention mechanisms. Scientific Reports, 15, Article 18454. https://doi.org/10.1038/s41598-025-01854-x

2.FitTech Global. (2024). McKinsey’s 2024 Future of Wellness survey shows the sector continues to grow. https://www.fittechglobal.com/fit-tech-news/McKinseys-2024-Future-of-Wellness-survey-shows-the-sector-continues-to-grow/352520

3.Health Club Management. (2024). Global Wellness Market Research. https://www.healthclubmanagement.co.uk/health-club-management-features/Research-Growth-Market/37147

4.McKinsey & Company. (2024). Future of Wellness 2024. McKinsey & Company.

5.National Center for Biotechnology Information. (n.d.). PMC article 10970731. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10970731/