當天災遇上AI：科技如何重塑城市的防災策略

極端氣候的發生頻率與強度隨著氣候變遷持續增加，而過於集中城市的人口也意味著有更多生命在天災襲擊時將處於危險之中。聯合國在2024年8月發表了一項最新倡議－「以人工智慧解決方案強化自然災害防禦韌性全球倡議」（Global Initiative on Resilience to Natural Hazards through AI Solutions），旨在指導政府、組織、社區透過人工智慧（AI）領域的領先科技，強化防禦自然災害的能力、並降低災害風險。世界各地也持續透過最新科技開發比以往更精確、快速、且便宜的自然災害預測系統，以減少災害風險與損失。

創新AI科技如何應用於提升災防韌性？

圖1：風災災害圖

資料來源：Freepik

人工智慧目前已普遍被應用於許多災害應對場景，舉例來說，AI可協助改善交通感測器的配置、加速颱風警報的多語翻譯、並提升極端氣候事件中的資源分配效率。此外，AI也能透過分析災前、災後的衛星影像來評估受災嚴重程度，協助有關單位快速佈署救災行動。近期AI應用於天氣預報，不僅能從源頭建構預報系統，還可整合數十年氣候資料訓練機器學習模型，提高預報準確度與決策效率。

儘管如此，缺乏標準化的設定卻可能導致數據偏差與可信度問題，特別是在早期預警階段。聯合國也指出，技術的標準化將是確保人工智慧在災害管理中安全、負責和公平使用的關鍵，因此，此次倡議的其中一項目的也包括建立「人工智慧準備框架」（AI readiness framework），以提高國家、城市在災害管理中使用人工智慧的能力，並協助決策者更快速、謹慎地提出對策。

建立AI標準化指標

圖2：AI標準化指標示意圖

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之所以需要建立標準化指標的原因之一在於，消彌數位落差造成的缺口。舉例來說，部分較貧困的地區通常擁有的感測器數量較低、維護也較差，可能會造成資料的缺口，進而導致機器學習模型訓練及其所產出的資料出現偏差。而隨著人工智慧模型變得越來越複雜，它們越來越像複雜的「黑盒子」一樣運轉，從輸入到輸出的途徑也變得越來越不透明。聯合國的這項全新倡議是由國際電信聯盟（ITU）、世界氣象組織（WMO）、聯合國環境署（UNEP）等單位所組成的焦點工作小組（Focus Group on AI for Natural Disaster Management, FG-AI4NDM）為主導，此工作小組不僅分析了人工智慧在災害管理方面的具潛力應用，更整理了27個案例以設定新的國際標準。這份標準化指標包括術語表、定義表、以及危險地圖繪製等系統和工具，能協助有關單位在面臨災害發生時更快速、精準地在人工智慧的輔助下做出決策。

結語

人工智慧已成為提升災害防禦韌性的關鍵技術，能夠加速災害預警、優化救災決策，並提升資源分配效率。然而，數據偏差與技術透明度仍是AI應用中的挑戰，亟需標準化機制確保技術的可信度與公平性。聯合國的最新倡議與國際標準的建立，將有助於各國更有效地利用AI技術應對自然災害，提升全球災害管理的整體韌性。

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參考資料來源：

1. New UN initiative to reduce disaster risk with AI－https://www.itu.int/hub/2024/08/new-un-initiative-to-reduce-disaster-risk-with-ai/

2. How AI Is Being Used to Respond to Natural Disasters in Cities－https://time.com/7171445/ai-natural-disaster-cities/?utm_source=chatgpt.com

3. 自然災害管理人工智慧焦點小組（FG-AI4NDM）－https://www.itu.int/en/ITU-T/focusgroups/ai4ndm/Pages/default.aspx