智慧健康零時差！Edge AI從穿戴監測到病房巡視的全面守護

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在過去十年來已被大量導入不同產業領域，推動各種智慧應用的快速發展，而近三年生成式AI（Generative AI, GAI）的興起，更進一步提升AI運算的精準性與多模協作效益，使AI應用更廣受不同領域的重視與導入。隨著生成式AI應用逐漸由雲端資料中心向邊緣端（Edge）與終端擴散，智慧物聯網（Artificial Intelligence of Things, AIoT）裝置將成為Edge AI推論應用的實際載體，提供最貼近使用者的服務。而隨著AIoT裝置快速普及於不同產業領域，Edge AI新興應用也將在不同產業領域中快速發展。

Edge AI智慧健康照護應用深具市場潛力

在健康照護（Healthcare）領域中，Edge AI將資料處理與AI運算侷限在邊緣端與終端，可有效保護病患或使用者隱私，而其技術結合不同類型的智慧科技，更將帶來多元的創新應用與商機。如圖1，根據國際調研機構Precedence Research的分析[1]，全球Edge AI健康照護應用的市場規模在2025年為82.1億美元，預期至2035年將成長為472.3億美元，年複合成長率（Compound Annual Growth Rate, CAGR）高達19.1%，顯見此一領域之市場潛力。

圖1： 全球Edge AI健康照護應用市場規模預測2025-2035年

資料來源：Precedence Research ，本研究整理
 

Edge AI智慧健康照護應用實際案例

Edge AI運算結合智慧科技，在健康照護領域引發出多元創新。根據Wevolver於2024年發布的「State of Edge AI Report」，Edge AI在健康照護領域已廣泛應用於穿戴式監測、即時病患監控、醫療影像分析、遠距醫療及智慧醫療設備與機器人等多元場景。
圖2蒐集整理出上述場景的具體案例，分別說明如下：

1.    穿戴式監測：透過智慧手表、手環等穿戴式裝置，精準偵測使用者的心跳、血壓、血糖、血氧等生理狀態，透過Edge AI比對偵測異常生理訊號，提出即時警示。

2.    即時病患監控：在醫療或照護機構，可透過Edge AI影像辨識掌握病患或受照者的即時動態，在跌倒或其他危險狀況發生時可立即通知相關人員因應協助。

3.    AI醫療影像分析：透過Edge AI快速分析標註核磁共振、X光等醫療影像，協助醫療人員快速判讀影像，找出異常患部，或進行3D重構提供更完整醫療影像資訊。

4.    遠距醫療與復健：透過AI即時影像分析，判斷使用者的外觀或肢體動作，進行更精準的醫療方式或復健動作建議。Edge AI也可提供即時翻譯，協助醫患之間有更良好溝通。

5.    智慧醫療設備與機器人：Edge AI裝載於醫療設備或機器人中，可提高設備或機器人自主服務能力，例如與病患進行對談與資訊分享，或引導自主移動機器人（Autonomous Mobile Robot, AMR）傳遞藥品、檢體或進行病房巡視。

圖2： Edge AI智慧健康照護應用案例

資料來源：各業者，本研究整理
 

台廠投入情形與面對之挑戰

台灣在半導體與ICT產業具備深厚基礎，使其在Edge AI健康照護應用中具備重要優勢。在晶片與硬體方面，如聯發科等業者持續開發可搭載AI的運算晶片，為穿戴式裝置與健康照護設備提供核心運算基礎。伺服器業者如緯創、廣達、英業達，工業電腦業者如研華、凌華等已展開智慧健康照護應用布局，如開發AI病房監測系統、非接觸式生理量測技術與智慧醫療設備，提供Edge AI運算在健康照護場域落地的硬體系統支持。

在系統整合與應用層面，宏碁已推出AI醫療軟體並拓展智慧健康應用，華碩亦布局遠距醫療與智慧照護平台；佳世達科技則結合集團醫療資源，發展整合設備與服務的智慧醫院解決方案。同時，工業技術研究院與資訊工業策進會等法人機構持續投入AI與健康照護技術研發，促進產業鏈整合與技術落地。

整體而言，台灣在硬體製造與系統整合方面已形成完整供應鏈，使其在Edge AI健康照護應用中具備競爭優勢。後續仍需在AI軟體平台、生態系建立及國際市場拓展方面，尋求進一步的發展。

結論

Edge AI應用浪潮已經開展，健康照護領域將成為重點應用領域，而其保護使用者隱私的特性，有助於提升使用者信賴度，促成健康醫療資料的有效運用。從國際應用案例來看，各類型應用的落地有賴於AI運算與智慧科技軟硬體的高度整合。台廠具備半導體晶片與ICT設備產品製造的強大優勢，也具有充足多元的醫療與照護場域，在Edge AI健康照護應用中具有相當的競爭力。而政府對於智慧健康照護的重視，也有助於塑造孕育Edge AI健康照護應用解決方案的環境。未來3~5年，將是國內Edge AI健康照護應用快速發展的關鍵時期。

從案例可觀察到，每一項Edge AI健康照護應用的解決方案均涵蓋了硬體、軟體與應用服務的多元組成，業者必須依據不同應用的特性以及使用者的具體需求，提供完整軟硬體與應用服務整合的解決方案，才能在競爭中脫穎而出。

封面及內文圖片來源：本文作者以AI生成
參考資料來源：
1. Precedence Research (2026). Edge Computing in Healthcare Market Size, Share and Trends 2026 to 2035. Available at https://www.precedenceresearch.com/edge-computing-in-healthcare-market 
2. Wevolver (2024). 2024 State of Edge AI Report. Available at https://www.wevolver.com/article/2024-state-of-edge-ai-report 
3. Samsung Health Monitor (n.d.). Available at https://www.samsung.com/tw/apps/samsung-health-monitor/
4. E2ip (2025). Edge AI Industry Applications. Available at https://e2ip.com/publications/edge-ai-industry-applications/ 
5. Neousys (n.d.). 360° 3D Medical Imaging Powered by Neousys Edge AI Platform. Available at https://www.neousys-tech.com/tw/case-studies/400-360-3d-medical-imaging-powered-by-neousys-edge-ai-platform 
6. Exer Labs (n.d.). Harnessing Motion to Power Precision Care. Available at https://www.exer.ai/
7. Phenikaa-X (2025). Applications and Benefits of Autonomous Mobile Robots in Healthcare 2026. Available at https://phenikaa-x.com/news/autonomous-mobile-robots-in-healthcare 
8. 中央社（2024/12/7）。生成式AI翻轉未來智慧醫療照護模式—滙嘉健康攜手聯發科技與微軟，首創動態模式「生成式AI智慧照護輔助系統」。取自https://www.cna.com.tw/postwrite/chi/389528
9. 經濟日報（2025/620）。智慧醫療成科技新戰場 廣達、仁寶、英業達、緯創布局搶攻國際商機。取自https://money.udn.com/money/story/11162/8821168?utm_source=chatgpt.com
10.科技新報（2025/12/2）。搶攻邊緣運算商機！研華攜英特爾打造高效能邊緣AI解方，加速四大垂直場域落地。取自https://technews.tw/2025/12/02/advantech-partners-with-intel-to-deliver-high-performance-edge-ai-solutions/
11. 科技報橘（2026/3/17）。凌華科技推出搭載NVIDIA Jetson Thor與NVIDIA IGX Thor的次世代邊緣AI平台，加速物理 AI 應用落地。取自https://techorange.com/2026/03/17/gtc-2026-adlinktech/
12.科技新報（2025/11/27）。宏碁智醫三大醫療產品通過食藥署認證，醫療科技展一覽最新成果。取自https://technews.tw/2025/11/27/acer-medical-to-exhibit-at-the-taiwan-healthcare-plus-expo/ 
13. 科技新報（2026/1/14）。華碩投入智慧醫療有成，手持超音波產品獲美國 FDA 上市許可。取自https://technews.tw/2026/01/14/asus-handheld-ultrasound-lu800-receives-us-fda-510k-clearance/
14. 自由時報（2025/12/4）。明基佳世達大秀樂齡醫療版圖 三大AI智慧醫療產品首度亮相。取自https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/5267751 
15. 工研院（2025/12/5）。全球智慧醫療創新高峰會登場，經濟部以AI驅動臺灣，工研院助攻國際醫療，成為科技新樞紐。取自https://www.itri.org.tw/ListStyle.aspx?DisplayStyle=01_content&MGID=114120514324159060&MmmID=1036276263153520257&SiteID=1 
16. 屏東醫院（2025/7/10）。屏東醫院與資策會簽署智慧醫療合作意向書，共創醫療三贏新局。取自https://www.pntn.mohw.gov.tw/?aid=503&iid=62&page_name=detail&pid=0&utm_source=chatgpt.com