智慧醫療新紀元：AI技術重塑醫療照護模式

隨著全球人口老化與慢性病盛行率提高，醫療需求快速上升，傳統醫療體系面臨人力不足與效率瓶頸的雙重挑戰。為了提升醫療服務的品質與效率，越來越多醫療機構與科技公司投入人工智慧技術的應用。從輔助診斷、疾病預測到手術自動化，AI正快速改變醫療產業的運作模式，開啟智慧醫療的新篇章。

IBM與羅氏血糖預測APP

對糖尿病患者而言，血糖監控是日常生活中不可或缺卻繁瑣的任務。IBM與羅氏（Roche）合作開發的智慧血糖預測應用程式，透過與連續血糖監測儀（CGM）連線，實現即時血糖波動監控與預警，大幅改善病患的自我管理效率。此應用提供三項核心功能：
1.血糖預測（Glucose Predict）：透過視覺化圖表呈現未來兩小時的血糖變化趨勢，協助患者提前調整飲食與用藥。
2.低血糖預警（Low Glucose Predict）：在預測到低血糖可能發生的30分鐘前發出警報，爭取患者反應時間。
3.夜間低血糖預測（Night Low Predict）：評估患者在睡眠期間發生低血糖的風險，並提供睡前補餐建議，減少夜間意外發生的可能性。

這套系統結合AI演算法與即時資料處理，不僅提升病患的生活品質，也為醫療人員提供更多數據資料，進一步完善醫療系統，邁向更精準、高效的醫療照護。

圖1：Roche’s Accu-Chek® SmartGuide Predict app
圖片來源: https://newsroom.ibm.com/2025-06-02-ibm-and-roche-co-created-an-innovative-solution-to-support-people-with-diabetes-in-their-daily-lives-with-ai-enabled-glucose-predictions
 

NVIDIA Isaac for Healthcare

在未來醫療場域中，AI驅動的機器手臂將扮演越來越關鍵的角色。NVIDIA 推出的 Isaac for Healthcare 平台，整合多項AI技術與模擬工具，為醫療機器人的開發與訓練提供完整解決方案。平台核心組件包含：
•    MONAI（Medical Open Network for AI）：提供醫療影像領域的預訓練模型與代理式AI架構。
•    NVIDIA Omniverse：支援擬真模擬環境，使機器人可在虛擬空間進行訓練，降低實體操作風險。
•    NVIDIA Holoscan：為即時感測與推論處理平台，確保資料能即時處理並轉化為決策依據。
 

以兩大實際應用場域，呈現其技術發展潛力：
•    手術子任務自動化：運用視覺語言模型，分析數小時的達文西手術影片，在虛擬環境中訓練機器手臂完成縫合、組織移除等任務，並應用至真實手術場景。
•    自主超音波掃描：模擬機械手臂操控超音波探頭的過程，讓其學習如何調整角度與壓力以獲得理想影像。
這些技術突破象徵著AI醫療機器人將從輔助角色逐步邁向自主操作，改寫醫療服務的方式。
 

圖2：醫療自動化機器人示意圖
圖片來源：https://developer.nvidia.com/blog/introducing-nvidia-isaac-for-healthcare-an-ai-powered-medical-robotics-development-platform/
 

Google智慧醫療系統AMIE

Google所研發的 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）起初僅為文字對話式醫療諮詢工具，近期則透過結合Gemini 2.0 Flash及Gemini 2.5 Flash技術升級為多模態AI醫療系統，不再侷限於純文字輸入，還能分析醫療影像並進行臨床推理。
AMIE可執行任務包括：
•    蒐集病史、分析醫療影像、推斷診斷結果；
•    根據資料調整模型參數，提升診斷精準度；
•    提出治療建議，作為醫師的輔助決策工具。

為提升系統準確性，Google將真實醫療資料集（如PTB-XL心電圖、SCIN皮膚病影像）與虛擬病患案例整合，在模擬環境中反覆訓練。進一步評估診斷準確率與資料蒐集效率，更透過OSCE（客觀結構式臨床測驗）與醫師進行比對。結果顯示，AMIE的診斷表現已接近甚至優於部分家醫科醫師。

Google未來將進一步於臨床實境中驗證其應用效果，期望此系統能成為提升醫療可近性與效率的關鍵工具。 

圖3：AMIE運作示意圖
圖片來源：https://research.google/blog/amie-gains-vision-a-research-ai-agent-for-multi-modal-diagnostic-dialogue/
 

儘管上述多項AI醫療應用尚處於測試與實驗階段，尚未全面落地，但這些創新已為醫療產業帶來顯著的變革與無限潛力。AI的導入不僅能改善醫病關係、提升照護品質，更可能減少因醫療資源不足而產生的遺憾。未來，隨著技術成熟與法規完善，AI在醫療領域的實用性與普及度勢必會更加提升，真正實現以人為本的智慧醫療。

封面圖片來源：本文作者以AI生成

參考資料來源：
1.    IBM Newsroom（2025）. IBM and Roche Co-Created an Innovative Solution to Support People with Diabetes in their Daily Lives with AI-Enabled Glucose Predictions
https://newsroom.ibm.com/2025-06-02-ibm-and-roche-co-created-an-innovative-solution-to-support-people-with-diabetes-in-their-daily-lives-with-ai-enabled-glucose-predictions
2.    圖靈學院（2025）。AI革命糖尿病管理：IBM與羅氏聯手打造血糖預測新紀元
https://ibco.com.tw/turing-college/AI%E9%9D%A9%E5%91%BD%E7%B3%96%E5%B0%BF%E7%97%85%E7%AE%A1%E7%90%86IBM%E8%88%87%E7%BE%85%E6%B0%8F%E8%81%AF%E6%89%8B%E6%89%93%E9%80%A0%E8%A1%80%E7%B3%96%E9%A0%90%E6%B8%AC%E6%96%B0%E7%B4%80%E5%85%83/#wbb1
3.    NVIDIA（2025）. Introducing NVIDIA Isaac for Healthcare, an AI-Powered Medical Robotics Development Platform
https://developer.nvidia.com/blog/introducing-nvidia-isaac-for-healthcare-an-ai-powered-medical-robotics-development-platform/
4.    NVIDIA（2025）. NVIDIA and GE HealthCare Collaborate to Advance the Development of Autonomous Diagnostic Imaging With Physical AI
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-ge-healthcare-collaborate-to-advance-the-development-of-autonomous-diagnostic-imaging-with-physical-ai
5.    Google Research（2025）. AMIE gains vision: A research AI agent for multimodal diagnostic dialogue
https://research.google/blog/amie-gains-vision-a-research-ai-agent-for-multi-modal-diagnostic-dialogue/
6.    圖靈學院（2025）。Google AMIE 的視覺飛躍：多模態 AI 如何重塑醫療診斷
https://ibco.com.tw/turing-college/Google-AMIE-%E7%9A%84%E8%A6%96%E8%A6%BA%E9%A3%9B%E8%BA%8D%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%85%8B-AI-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%87%8D%E5%A1%91%E9%86%AB%E7%99%82%E8%A8%BA%E6%96%B7/#wbb1