築起文化防火牆！各國加速布局「原生語料庫」，守護 AI 時代文化自主權

隨著生成式AI（GenAI）席捲全球，大型語言模型（LLM）已成為驅動產業轉型與知識傳遞的關鍵引擎，但目前主流的AI模型多以英語體系為訓練核心，導致非英語體系在面對法律規範、社會價值觀或在地文化流行等，在使用內建的邏輯框架與價值判斷時，常會陷入語意失真的文化隔閡中。

文化偏見的影響不僅造成GenAI的使用精準度，更觸動各國對於數位主權（Digital Sovereignty）的重視。若是國家在數位溝通、行政決策甚至是文化傳承的應用上，都必須仰賴他國定義的邏輯框架時，其國家安全、經濟自主與民眾個資等都將面臨風險之中。

所以發展具備在地靈魂的主權AI（Sovereign AI）自主語料庫與模型，是捍衛數位領土與文化主權的必要步驟。世界各國正積極投入建構專屬的在地化語料庫，期望在AI時代築起一道數位防線，確保科技應用的發展能與本土文化、法規制度及社會價值達成深度共生。

主權AI的發展，是各國在政治資源、市場趨勢與學術研究間權衡後的戰略選擇，透過各國由政府主導、企業驅動與學研轉化這三種截然不同的發展路徑，得以看見在全球技術轉型浪潮中，各國如何因地制宜地構築數位防線，守護其核心的文化自主權。

1、阿聯酋Falcon

由阿聯酋阿布扎比的技術創新研究所（TII）主導，展現了國家級的資源調度能力。透過政府力量直接投入龐大算力與高品質阿拉伯語料，在處理方言、文學及推理方面表現出色，為中東地區領先的AI，並採取全球開源策略，不僅解決中東地區的語言偏見，也期望與全球共同快速推進突破性解決方案，成功將國家影響力延伸至全球AI技術標準的制定。這是一種由上到下從政府帶動的經典案例。

AgriLLM是由包括技術創新研究院（TII）、世界銀行、國際農業發展基金、聯合國糧食及農業組織（FAO）、國際農業研究諮詢組織和比爾蓋茲基金會在內的全球領先組織合作成立，透過AI幫助農民在嚴峻的氣候條件下做出最合適的種植決策，解決全球糧食危機。

圖1：AgriLLM在第29屆聯合國氣候變遷大會大會探討利用人工智慧推廣全球糧食危機

資料來源：AI71

2、韓國NAVER HyperCLOVA X

南韓本土網路搜尋引擎與電商巨頭NAVER在2023年推出大型語言模型HyperCLOVA X，提供如ChatGPT般的聊天機器人CLOVA X、生成式AI搜尋引擎Cue服務，其韓語訓練資料量比ChatGPT多出6,500倍，並採用專為韓語設計的分詞器，來更精準的編碼韓國的社會規範、法律、歷史與生活常識等。

而NAVER還發展出獨特的商業模式－將主權AI轉化為出口商品，瞄準那些對於美國與中國抱持政治、安全與主權疑慮的國家，提供NAVER主打的主權AI，強調資料保密、在地語言與文化脈絡，協助不同國家客製化發展與布局。這是一種由市場出發，透過技術自主確保不被外來文化侵略的防禦策略，強調的是與在地生活場景的深度對接。

圖2：HyperCLOVA X

資料來源：Technews

3、日本ELYZA

東京大學松尾・岩澤研究室成員創立的ELYZA，在2024年由日本電信商KDDI併購，並加速投入生成式AI市場，以支援大型企業活用AI發展業務。日本屬於高語境文化，溝通往往較為間接，依賴上下文、非語言線索及共同的文化理解，是通用型LLM在地化的最大挑戰，在日文的處理上常出現不自然的語感，例如敬語（丁寧語、尊敬語、謙讓語）與專業商務體系邏輯等。ELYZA運用大規模的後訓練（Post-training），修正模型對日語語序、助詞以及商務禮儀的理解誤差。ELYZA透過深厚的語言理解的文化層次，建立具備高度文化護城河的專業模型。

ELYZA針對醫療領域上的隱私與安全風險，發展通用型醫療LLM，採用日語醫學語料庫進行持續預訓練，建構一個精通日語醫學與熟悉日本國內醫療制度的基礎模型，其核心在於將電子病歷標準化與醫療費用報表，期望減輕醫護人員的行政負擔，並解決通用型在處理專業醫學術語與日本醫療法規時的偏差。

圖3：ELYZA

資料來源：PRTIMES

【FIND觀點】

在全球主權AI浪潮下，各國紛紛建立專屬語料庫，而台灣也不遑多讓。行政院國科會於2023年啟動主導並整合產學研力量，發展具臺灣特色與繁體中文的可信任生成式AI對話引擎「TAIDE」（Trustworthy AI Dialogue Engine）。

TAIDE的核心價值在於其使用的訓練語料。它大量吸收了來自台灣政府單位、民間出版社、學術論文及在地文學作品的高品質數據，廣泛運用於法律、教育及醫療等相關領域，提升效率語準確性，展現AI技術如何優化專業領域的實務運作。

圖4：TAIDE計畫成果發表會

資料來源：TAIDE

TAIDE由政府主導，深度鏈結台灣頂尖學研能量，進一步針對醫療、法律、教育等垂直領域進行應用延伸，透過守護在地文化與數據主權，加速生成式AI 走入民眾的日常情境，打造數位安全的智慧生活。以下幾項是TAIDE的實際案例：

■ 中興大學－神農TAIDE：專為農業領域設計的知識問答系統，有效率查找台灣農業大數據的資料

■ 臺南大學－臺英語對話機器人：導入中小學生台語教學，結合本土語言教材適合全球中小學生多元化語言學習

■ 陽明交大－臺客語對話模型：讓AI具備華台客英語聽說讀寫，翻譯口譯（至多國語言，包括英語，日語，印尼語，越南語等）的能力，也能進行即時對話交談

■ 政治大學－法律主張對比與案例推薦系統：整合案件語意分析、主張相似度計算與自動摘要技術。使用者輸入案件主張後，系統即刻檢索相關案例，提供相似度評分，並標示與使用者主張內容相符的關鍵段落。

■ 中央大學－Edu-TAIDE華語教學生成式AI：依據教師需求，產出適合不同教學目標的課文、對話練習與補充材料

■ 中央研究院－AI重大傷病個案管理輔助平台：整合肺癌、乳癌、大腸癌等重大傷病的衛教資料進行 AI模型訓練，協助衛教資訊快速檢索，強化個案管理

封面圖片來源：本文作者以AI生成

參考資料來源：

1.https://ai71.ai/newsroom/agrillm-unveiled-at-cop29-transforming-global-food-security-with-ai

2.https://www.cgiar.org/zh-hans

3.https://techorange.com/2026/01/15/naver-sovereign-ai/

4.https://www.inside.com.tw/article/32602-naver-generative-ai

5.https://www.ctee.com.tw/news/20230824701229-430701

6.https://technews.tw/2023/08/27/naver-eyes-global-market-with-new-llm-hyperclova-x/

7.https://www.find.org.tw/indus_trend/browse/8cb35e0777d0ae0e3223be6494033f8c

8.https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000052.000047565.html

9.https://taide.tw/public/showcaseList

10.https://zenn.dev/elyza/articles/5fce268a7ecd20

11.https://elyza.ai/