鴻海以 AI 機器人與數位分身打造智慧醫院，加速全球智慧醫療落地

在全球面臨高齡化與護理人力短缺的挑戰下，鴻海科技集團（Foxconn）於 2025 GTC Taipei 展示一系列智慧醫療創新，包括 AI 護理協作機器人 Nurabot、智慧醫院數位分身，以及對全球開源醫學影像平台 MONAI 的貢獻。這些應用結合 NVIDIA Omniverse 與先進 AI 技術，展現鴻海從資料中心到臨床應用的完整智慧醫療解決方案能力，並推動台灣數位健康走向國際化。

AI 協作護理機器人 Nurabot：減輕護理人員負擔

面對台灣與全球護理人力短缺，鴻海與台中榮總、川崎重工合作開發 Nurabot，由鴻海研究院研發的 FoxBrain 中文大型語言模型 驅動，支援語音辨識（ASR）、語音合成（TTS）與自然語言處理（NLP），並透過 Hon Hai 資料中心部署。

Nurabot 搭載 NVIDIA Jetson AGX Orin™ 與 Isaac for Healthcare 平台，並在 NVIDIA Isaac Sim™ 中進行虛實整合模擬，可自主導航、即時感知並建立環境模型。在臨床場域，Nurabot 可執行送藥、檢體運送、病房巡查與病患衛教等重複性任務，協助減少護理人員約 30% 的工作量，並提升照護標準化與精準度。

智慧醫院數位分身：從設計到營運的全流程優化

鴻海與多家醫院（如台中榮總草屯院區、白沙屯媽祖醫院、耕莘醫院）合作，利用 NVIDIA Omniverse™ 建立高度真實的智慧醫療數位分身，應用於醫院規劃、臨床工作流程模擬與營運優化。透過 NVIDIA Video Search & Summarization (VSS)，可分析即時影像，自動辨識醫療事件、生成視覺摘要並發送即時警示，協助管理團隊快速做出數據驅動的決策。數位分身環境同時用於 Nurabot 的路徑模擬與任務驗證，加速臨床導入與跨院部署，實現以病患為中心的智慧醫療服務。

開源醫療 AI 模型貢獻：推進全球醫學影像創新

鴻海研發 CoroSegmentater 冠狀動脈分割模型，基於 MONAI Auto3Dseg 框架，能精準進行 3D 心臟與血管結構分割，應用於 AI 輔助診斷、術前規劃與病患溝通。該模型將貢獻至 MONAI Model Zoo 作為全球開源資產，並可在 NVIDIA OVX™ 與 Isaac Sim™ 中進行解剖重建與血流模擬，推動醫療 AI 技術共享與合作。

應用效益與成果

臨床效率提升：Nurabot 使護理人員能將更多時間專注於病患核心照護。

營運決策優化：數位分身提前驗證醫院動線與流程，降低建置與營運風險。

國際合作擴展：透過 HiMEDt 聯盟與 NVIDIA 技術，推動台灣智慧醫療解決方案輸出海外。

技術影響力提升：開源 AI 模型促進全球醫療 AI 生態發展，彰顯鴻海研發實力。

FIND觀點

鴻海將其製造業在 AI、機器人、數位分身的深厚技術延伸至智慧醫療領域，形成從硬體製造、演算法開發到臨床應用的完整鏈條。這不僅能有效應對全球醫療人力短缺問題，也為製造業在高值化轉型中提供了跨領域的成功範例。未來，隨著 AI 與虛實整合技術的成熟，智慧醫院可望成為數位健康產業的新標準，並為製造業帶來更多創新應用機會。

封面圖片來源：Foxconn Taps NVIDIA to Accelerate Physical and Digital Robotics for Global Healthcare Industry

參考資料來源：

1. https://blogs.nvidia.com/blog/foxconn-smart-hospital-robot/
2. Hon Hai Technology Group (Foxconn) Unpacks Artificial Intelligence Progress At NVIDIA GTC
3. https://www.foxconn.com/en-us/press-center/press-releases/latest-news/1557
4. AI Robotics, Digital Twins, and MONAI Contributions Highlight Hon Hai Foxconn’s Smart Healthcare Vision at GTC Taipei 2025
5. https://www.foxconn.com/en-us/press-center/press-releases/latest-news/1605