醫療影像交換標準DICOM與雲端、IoT的交互應用探討

醫療影像的應用領域，包含核磁共振、超音波、X光、電腦斷層掃描等方法，隨著數位化、雲端化等趨勢的衝擊，不同種類、廠商的醫療影像需要藉由一個通用、標準化的架構，來促成醫療影像資訊的交換、判讀；而醫療影像傳輸標準DICOM藉由影像中可供判讀的病徵、工具、方法等關鍵字分類標籤，並以標準化協定作為醫療影像和醫療裝置間的溝通橋梁，來加速跨裝置、跨系統的影像判讀和分類，提供醫師更準確、更即時的診斷和決策。 

DICOM在醫療物聯網的應用情境

DICOM具有多種關鍵字分類標籤，能串接各種顯示儀器、掃描工具，並針對掃描部位進行病徵的分類、標記，不但可讓醫師藉由DICOM影像標籤的線索掌握病情，更可用於需要持續監控的遠端照護，從穿戴裝置上蒐集並追蹤病患健康狀況，再與醫療影像交叉比對，判讀特定病徵來決定治療方法。

同時，隨著3D醫療影像技術的發展，再加上物聯網、AR/VR、數位孿生和5G趨勢，可藉由DICOM進行遠端醫療影像的傳遞，並且能用在即時、無延遲的遠端照護、遠端手術上，使DICOM的應用與時俱進。 

DICOM在三大雲端業者的應用案例

AWS、Azure、Google Cloud Healthcare三大雲端業者也利用DICOM的標準化框架，並與廠商和醫療院所合作進行場域實證、概念驗證，並以DICOM當作醫療影像儀器和雲端平臺的橋梁。三大雲端系統在DICOM領域，除了藉由大數據進行醫療影像分析外，也能利用AI引擎為醫生提供診斷建議、輔助醫生判讀病徵；同時也能藉由DICOM標準化的互通性，來解決與不同醫療影像裝置間的相容性、互操作性問題，提升醫療影像判讀和訊息交換的效率。

資料來源：https://aws.amazon.com/tw/blogs/big-data/improve-clinical-trial-outcomes-by-using-aws-technologies/

圖 1：AWS與DICOM的整合

資料來源：microsoft.com

圖 2：Azure與DICOM的整合

資料來源：https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/getting-to-know-the-google-cloud-healthcare-api-part-3

圖 3：Google Cloud Healthcare API與DICOM的整合

小結

DICOM隨著時代的演進，並隨著與各式各樣醫療影像儀器的整合，醫療影像的體系也日臻成熟；未來若隨著5G應用落地，可讓DICOM藉由與雲端、穿戴式聯網裝置的串接，帶來更多的可能性，使DICOM持續與時俱進。

參考來源：

1.Cartwright, H. (2020, September 22). Introducing the Medical Imaging Server for DICOM. Retrieved December 30, 2020, from Microsoft Tech Community: https://techcommunity.microsoft.com/t5/healthcare-and-life-sciences/introducing-the-medical-imaging-server-for-dicom/ba-p/1694397

2.See, C. v. (2018, December 21). Getting to know the Google Cloud Healthcare API: part 3. Retrieved December 30, 2020, from Google Cloud Blog: https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/getting-to-know-the-google-cloud-healthcare-api-part-3

3.Thakkar, M., & Atnoor, D. (2019, April 11). Improve clinical trial outcomes by using AWS technologies. Retrieved December 30, 2020, from AWS: https://aws.amazon.com/tw/blogs/big-data/improve-clinical-trial-outcomes-by-using-aws-technologies/

4.林溫雅. (2019年1月27日). 簡易醫學影像GUI (Dicom Viewer). 2020年12月30日 擷取自 GitHub: https://wenyalintw.github.io/zh-hant/project/dicom-viewer/