透過AI管理供應鏈 H&M實現永續時尚新理念

隨著科技不斷進步，時尚產業的經營模式正面臨重大轉型。傳統零售業依賴設計師的直覺來預測消費者的喜好，這種方式逐漸暴露出其局限性。以H&M為例，該品牌透過引入人工智慧（AI）技術來革新其供應鏈管理，進而實現更加精準的銷售計劃與永續發展。

【案例服務說明】

過去設計師直覺判斷設計缺乏依據：與大多數零售商類似，H&M一直依賴設計師的直覺和判斷來確定消費者想買什麼樣式的衣服，但現在情況有所變化。它開始打破其長期以來在各地商店保留同樣庫存的做法，取而代之的是利用演算法為每家門市制定不同的銷售計劃。因此透過人工智慧技術分析會員喜好，確保訊息正確。

社交網路數據收集掌握流行趨勢：H&M表示，如今該門市的銷售已經有大幅提高，但這超越了供應庫存數據。H&M甚至透過了大量社交網路、搜尋引擎的數據，以提前3-6個月了解流行趨勢，這些都是設計師們所決定的。

收集會員數據分析個體喜好：H&M在運用門市的銷售數據後發現，更多時尚節省成本，同時整體能達到降低促銷幅度的目的。因此，一些商店已經開始暫緩更多時尚款式，減少庫存，轉向銷售更容易掌握需求的基本款。

需求精準定義：這意味著設計師們不再憑藉直覺判斷。H&M將原本散放的原材料和未來素材都通過精準定義的消費者需求系統制定和分配。

【應用效益】

銷售額增長11%：這家瑞典時尚巨頭與Arket、Weekday、Cos、Monki和&Other故事一起經營同名零售商店。H&M的淨銷售額增長了11%。達到241.38億美元，利潤也增長了11%。

改善物流效率預測到貨時間：AI還能確保商品在正確的時間被運送到客戶手中，改善物流效率。H&M也將AI部署至生產過程中，並預測消費者將購買的所有產品。為了精準的需求預測，供應鏈就能量化所需要的原物料。

【FIND 觀點】

H&M透過AI技術進行供應鏈管理的革新，實現了精準化需求預測和永續發展的結合。藉由收集來自社交網路和會員的數據，H&M打破了傳統依賴設計師直覺的做法，建立了數據驅動的模式，不僅能準確預測消費者需求，還能及時調整生產計劃，減少庫存浪費。此外，H&M將AI應用於物流優化，確保產品高效送達，減少資源浪費，提升了品牌的社會責任形象。通過分析個體喜好，H&M提供了個性化的購物體驗，增強了顧客忠誠度，進而帶動銷售增長。AI系統還能根據市場變化實施動態定價，最大化利潤並減少庫存壓力，提升品牌的靈活性和競爭力。

封面圖片來源：https://www.bnext.com.tw/article/49073/h&m-apply-ai

參考資料來源：

1. H&M puts AI forecasting at the heart of its supply chain sustainability - Retail Connections

2. https://www.bnext.com.tw/article/49073/h&m-apply-ai