Allo-Media掌握電話通話的每個細節
Allo-Media於2011年由Romain Sambarino創始人與兩位合夥人Frédéric Daniel及Vincent Jousse在美國所創立的公司，已籌集資金1,080萬美元 ，使用語音識別和語義分析來轉錄客戶呼叫並標記重要的語音段落Cookie。據該公司聲稱，電話是比網絡更有效的渠道，能夠產生更強大的銷售潛力和創造更多的銷售機會。然而，電話的銷售卻沒有得到充分利用，其原因是以往的電話銷售不能有效轉錄和標記所有重要細節的人，無法完全關注每一個來電用戶。
Allo-media提出的商業架構很簡單：提取和利用品牌與客戶之間的電話通話價值。在品牌與顧客的電話對談過程中，有極大可能造成語義表達不明或是沒有接受到對方所釋出的訊息。Allo-media開發的所謂語音cookie技術旨在通過分析電話對話來提取所有可能利用的客戶數據來彌補這種混亂。
Cookie使用機器學習和人類對語義算法的反饋來實現通話鑑定和後續自動化。該團隊在15個不同的行業擁有超過500名客戶。該公司的價值主張是自動化售前、銷售和客戶的輔助及支持。並分析客戶體驗、改進行銷戰略，客戶獲取和售後服務提高客戶滿意度。以下功能讓Allo Media脫穎而出：
即插即用：將Allo Media解決方案插入公司的電話線。
實時分析：有點像第二個操作員傾聽對話，提取更多細節並將其與客戶的旅程做聯繫。
拾取之間的內容：可以理解猶豫、停頓、口吃。
警覺性：系統對某些指向特定客戶需求的關鍵字或句子作出反應。
不受外界干擾：許多電話是從街上或汽車上發出的，而且語音信號的干擾。Allo Media設法在不完美的條件下理解語意。
Allo-media已經有13個品牌作為投資者，如法國天然氣蘇伊士集團、PSA，Voyages-sncf.com、安盟保險集團、安聯…等。
Romain Sambarino提到：「與市場相比，我們已經將轉錄時間分成了20次。致力於聲音學的神經元網絡學習使模型適應環境噪音和揚聲器的口音，而模型則針對每個品牌定製以提高效率，在不到0.7秒的時間內可以分析5秒鐘的一句話。」該項技術幾乎可以替代我們現在的工作！
參考來源：
http://www.rudebaguette.com/2017/10/20/frenchtechfriday-allo-me