2022生活服務業競爭力案例集

118 應用於臺灣適地性分析 政策面： 臺灣已有相關租賃法規規定，許多衣物租賃平台（如： AMAZE 、 CLOUDSET 雲端衣櫥等）多以租借禮服、西服為主，許多傳統衣物租賃店家，除了有實 體店面提供消費者試穿外，也架設網路平台，提供消費者隨時想租借衣物的 需求。 經濟面： 根據 Online Clothing Rental Market 報告顯示，全球在線服裝租賃市場在 2021 年達到 19 億美元，預計於 2027 年將達到 33 億美元，年均複合成長率為 9.64% 。依據「永續時尚調查報告」顯示，有 44.1% 的男性可以接受服裝以 租賃取代購買，女性則有 62.9% 的接受度，反映國內民眾對於服裝以租代買 有一定的接受度，臺灣服裝租賃市場是樂觀可期的。 科技面： 目前臺灣衣物租賃公司大多讓消費者自行在平台上挑選衣服，或是導入 AI 管 理，如： AMAZE ，藉由數據統整，得知消費者的租衣習慣，並適時調整平 台的衣物款式。少數平台與 TAELOR 一樣透過數據分析建立推薦系統，藉由 消費者的租借習慣、租借服裝品牌顏色的偏好等，推薦相同類型的服裝，增 加消費者對平台的黏著度與使用體驗的滿意度。