進擊的AI助理,將成為生活及工作的最佳幫手!

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現代社會中,人工智慧(AI)助理逐漸成為許多人生活和工作的得力助手。這些智慧型工具不僅能夠提升我們的效率,還能帶來更加便捷和智慧化的生活體驗。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在Computex 2024的演講中強調,AI將徹底改變我們的生活和工作方式。他表示,AI助理將成為人機交互的新介面,並將在各個行業發揮重要作用。

本文將探討幾個具體的AI助理應用案例,以了解它們如何在不同領域發揮作用。

一、生活領域:

  • 智慧家居:控制智慧家居設備,如燈光、空調、音響等,讓用戶享受更加舒適便利的生活。例如,通過語音指令打開燈光、調節溫度或播放音樂。
  • 個人助理:協助用戶完成日常工作,如設置鬧鐘、提醒事項、安排行程等。更能提供個性化的服務,例如新聞、天氣、交通等。   

二、工作領域:

  • 客服機器人:幫助企業處理客戶簡易服務,提高客戶滿意度。
  • 銷售助手:協助銷售人員分析客戶數據,識別潛在客戶,並提供個性化的銷售方案。
  • 醫療助手:協助醫生診斷疾病,擬定治療方案,並監控患者的病情。

案例1:巨大集團(Giant Group)智慧製造

運用AI技術於製造過程中取得顯著的成果。該公司利用AI技術來優化生產過程,特別是在自行車製造的關鍵步驟。以下是具體的應用案例:

  • AI輔助鋁製造:巨大集團在製造鋁合金自行車車架時,使用AI技術來提升製造的精準度和效率。AI機械手臂在切割和焊接車架時,能夠達到極高的精準度,確保電動馬達和電池能完美地安裝到車架上。此外,AI技術還能在增強車架的穩定性和品質控制的同時,保持高生產率​。
  • 智慧層壓技術:在碳纖維車架的製造中,智慧層壓技術通過多軸感應器和機器手臂,確保每片碳纖維布料能夠精確地放置,從而提高最終產品的品質和性能。這種技術使得碳纖維車架更輕便、更堅固,同時也提高了製造效率​。
  • 智慧製造轉型:巨大集團還將智慧感應器安裝到傳統機器上,使其能夠進行數據感知和回饋,根據任務的性質和複雜性調整自動化程度。這樣的轉型使得工廠在保持經濟效益的同時,能夠提供高品質、精確且靈活的製造流程​。

內文圖

 圖1:透過人工智慧的協助快速生產

資料來源:微軟Copilot 人工智慧產生

案例2:京東智慧客服系統

京東是一家領先的中國大陸電子商務公司,他們使用名為「京小秘」的智慧客服系統來處理大量的客戶查詢。這個系統不僅可以回答常見問題,還能處理退換貨申請,提供訂單狀態更新等服務。京小秘的應用大大減少了人工客服的壓力,並且提高了服務效率和準確性。

案例3:IBM Watson

IBM的人工智慧系統Watson在商業應用中展現了強大的能力。Watson可以分析大量的商業數據,幫助企業做出更準確的決策。例如,Watson被應用於醫療保健領域,分析病人的病歷資料,提供診斷建議和治療方案。此外,在金融領域,Watson被用來分析市場趨勢,提供投資建議,幫助投資者做出明智的決策。

未來發展

未來,AI技術將在以下幾個方面持續發展:

  1. 深度學習技術的突破
  2. 自然語言處理技術的進步
  3. 知識圖譜技術的應用
  4. 多模態融合技術的發展
  5. 跨平台應用整合

AI助理將成為未來人機交互的重要方式,在各個領域發揮重要作用。隨著技術發展,AI助理將更加人性化、智慧化和普及化,為我們帶來更加便捷、智慧的生活和工作體驗。

封面圖片來源:微軟Copilot 人工智慧產生

參考資料來源:

  1. https://venturebeat.com/ai/nvidia-launches-rtx-workstations-chips-for-content-creation-in-the-generative-ai-era/
  2. https://www.cnet.com/
  3. https://hbsp.harvard.edu/product/W21286-PDF-ENG
  4. https://www.giantgroup-cycling.com/en/technology
  5. https://www.forbes.com/
  6. https://www.ibm.com/watson
  7. https://www.technologyreview.com/2017/06/27/4462/a-reality-check-for-ibms-ai-ambitions/
  8. https://pandaily.com/industry/
  9. https://jdcorporateblog.com/jd-com-and-lenovo-form-strategic-cooperation-to-drive-ai-integration/

李志峻

2024-07-17

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