趨勢議題觀測(二)：Custobots與RAG協作機制，開創企業供應鏈管理的新紀元

延續上一篇的趨勢議題觀測(一)：RAG和RPA共創企業降本增效的新競爭力，本次將談討此機制在企業中將衍生出什麼新的應用。

隨著中小企業數位轉型的深入，內部流程的自動化和優化成為提升效率和競爭力的關鍵。在這個過程中，數位化採購成為連接企業和供應商的重要一環，其時間效率和交易透明度直接影響到成本控制和供應鏈管理。

目前已有許多中小企業導入判別式AI，使用分類、回歸或預測為主的機器學習模型，並根據採購、銷貨與訂單資料進行數據分類和訓練學習，作為採購預估或訂單預測之參考，希望透過提高訂單預測的精確度來控制生產材料的採購，從而更準確地控制成本。

美國著名資訊科技研究顧問公司Gartner提出2024年十大具策略性的性科技趨勢，其中Machine Customer（機器客戶，也稱為Custobot），其為一種數位化企業採購的應用，不僅簡化交易流程或自動化執行常規任務，還能利用機器學習及自然語言處理技術來理解和規劃採購需求。此外，Machine Customer亦能利用RAG（檢索增強生成）技術，加深企業知識，並調整採購規劃步驟、規格偏好，以及供應商評價與風險管理的觀點。

圖1：Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2024  
圖片來源: Gartner

【Custobots&RAG】

接著，簡單介紹Custobots與RAG：

Custobots（Machine Customer）：是一種客戶機器人的應用，使用AI與相關技術來模擬企業客戶進行預定的程序。依據設定的目標蒐集或提供資訊，以解決過程中產生的問題；同時，可以基於預設的腳本，如RPA（流程自動化）來運作，也能結合RAG（檢索增強生成）先進的檢索功能與語言生成能力。透過檢索並利用大量的外部資訊，RAG 能夠提高生成過程的準確性和相關性，生成更準確、更符合規格的詢問或是回答的內容。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）：是一種生成式AI的方法，結合Retrieval（資訊檢索）和Generation（文本生成）的能力。首先RAG先從一個大型的數據庫中檢索出與請求最相關的資訊，然後基於這些資訊生成自然語言的回答，此種方法能夠增強模型的回答品質，提供更準確和豐富的回應。

【應用案例】

Custobots與RAG如何相互增強應用的案例：

假設一家製造公司正面臨採購效率偏低和成本控制不精確的問題，該公司引入Custobots方案，並配合RAG技術優化採購決策過程。Custobots首先使用其機器學習模型分析ERP系統中的歷史採購數據、庫存狀態來預測未來的物料需求以及訂單趨勢。接著，RPA根據被需求內容與規格，啟動自動化軟體流程，進行網路資訊蒐集，搜尋全球相關供應商的公開販售資訊，在彙整符合資格條件的供應商資訊後則進一步交由RAG處理。

RAG首先從既有的供應商資料庫中檢索，條件包括價格、品質、交貨時間和信用評分，找出最符合需求的供應商資訊；再加入網路所蒐集的供應商資訊，彙整為本次需求的供應商最佳名單，透過這種方式，Custobots能夠自動生成針對特定供應商的詢價信件，甚至進行初步的價格談判，大大提高了採購效率。同時，RAG技術減少了採購決策過程的時間耗費，並使公司能夠以最優的價格獲得所需的物料，從而更準確地控制成本。這個例子說明Custobots與RAG相互增強作用，不僅提高了採購流程的自動化效率，也提升了決策建議的品質和速度，達到為企業帶來降本增效的目的。

圖2：Custobots與RAG的應用示意圖
圖片來源：作者繪製

隨著人工智慧技術不斷進步和其應用範圍持續擴大，Custobots和RAG的結合將開創企業供應鏈管理的新紀元，此種新興的數位化採購方案，不僅提升企業的操作效率，還能在更廣泛的全球範圍內優化供應鏈決策時間和採購成本控制。

未來，越來越多的企業將意識到Custobots和RAG技術組合的巨大潛力，我們可以預見這些技術將在不同行業和不同規模的企業中廣泛應用。隨著AI技術的不斷演進，強化這些組合能夠處理更複雜的任務，並提供更精準的預測和決策支持。Custobots和RAG的結合為企業提供增強競爭力和推進數位轉型的有效途徑，隨著這一趨勢的發展，企業將更能適應快速變化的市場環境，並在未來經濟生態中佔據優勢。

【FIND 觀點】
Custobots 與 RAG 的結合，讓企業供應鏈管理朝向更智慧、更高效的新時代。透過 AI 自動分析數據、預測需求、優化採購決策，企業能夠降低成本、提升供應鏈透明度，強化競爭力。隨著 AI 技術不斷發展，企業應該積極探索由數據驅動決策的可能性，並結合人機協作模式，讓 Custobots 與 RAG 成為供應鏈優化的重要助力。

封面圖片來源；DALL·E 3 (https://openai.com/index/dall-e-3/) 
參考資料來源：
1.Gartner：Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024 (https://www.gartner.com/en/articles/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2024)
2.Forbes：When The Bank’s Customers Are Replaced By Custobots (https://www.forbes.com/sites/davidbirch/2023/10/30/when-the-banks-customers-are-replaced-by-custobots/?sh=57d6917d6b03)