神經科學幫你選香水 L’Oréal x EMOTIV


嗅覺是通往情緒的捷徑,氣味與情感產生連結。為了改進和簡化香水的決策過程,全球美容公司L’Oréal與神經技術公司EMOTIV合作,為消費者開發了一種選擇香水的新方法。利用神經技術和人工智能來幫助消費者識別他們個性化的完美香味,解決消費者對於嗅覺疲勞或香水選擇障礙的困擾,做出準確和個性化的選擇。

「Scent-Sation」於2021年12月16日至28日在杜拜購物中心的YSL美容創新實驗室中進行體驗,利用神經科學提供個性化的香水建議。當顧客將腦波感測器戴在頭上時,它會記錄下大腦所產生的腦波活動。顧問會引導顧客進行氣味測試,紀錄他們對各種氣味的神經反應,並推算最適合他們情緒的氣味。

【服務流程說明】

圖一:腦波感測器

資料來源:L’Oréal官網

圖二:測試空間

資料來源: EMOTIV官網

圖三:

資料來源:EMOTIV官網

L’Oréal和EMOTIV開發了一套測試流程,在使用過程中,會先由顧問帶領顧客進行一套有八個情緒分析問題的問卷。接著為顧客戴上腦波感測器,並安排六種香水類別讓顧客測試,同時設備會將顧客的大腦情緒反應傳輸到電腦中。透過使用一種與嗅覺相關的腦波圖,EMOTIV的數據科學家創建了一種新的檢測算法,可以蒐集每種氣味相關的特徵。該算法經過訓練,可以預測顧客對接觸各種氣味時的喜好。大腦對香調所產生的反應被納入在第二個模型中,和YSL香水的數據進行對比。在此過程中EMOTIV會不斷分析腦電波活動,配合機器學習演算法了解顧客偏好,並判斷出最適合他們的香水。整個流程約為25分鐘,最終系統會推薦三款可能最受顧客青睞的香水。

 【應用效益評析】

「有成千上萬種香水可供選擇,我們知道消費者很難駕馭大量的香味並做出適合他們的選擇。」據YSL的國際總經理Stephan Bezy稱,該技術將使大約95%的人能夠選擇最符合他們需求和願望的香水。不同於美妝保養品等有具體功能的產品,香水的選擇並沒有絕對的優劣,僅基於個人偏好,且根據不同心情有不同選擇。L’Oréal和EMOTIV的新研究用科學方法提供了香水不同的選擇方式。

透過跨域的合作夥伴關係,L’Oréal和EMOTIV展示了神經科學和美容產業的完美結合,軟體與硬體的進步讓神經科學走入貼近生活的時代。這項創新被稱為「技術突破」,將幫助消費者根據他們的情緒和反應來識別最適合自身需求的香味。他們不僅希望使香水選擇過程更加準確和個性化,還期望深入了解客戶對香水的感受。此外,一旦洞察到哪種氣味可使人們感受到愉悅及放鬆,便可以進一步定製香水,打造更吸引大眾的香味。L’Oréal相信這項技術,並希望它能徹底改變美容產業。

【公司簡介】

EMOTIV是一家生物資訊學公司,利用腦電圖 (EEG) 促進對人腦的理解。自2011年成立以來,一直引領無線腦電圖的創新,開發和製造可穿戴腦電圖產品,包括神經耳機、軟體開發套件、移動應用程序和數據產品,為各種應用開發解決方案,包括科學和消費者研究、產品創新和工作場所健康。希望使個人能夠了解自己的大腦並加速大腦研究。

L’Oréal巴黎萊雅集團創辦於1909年,為全球最大的化妝品集團,經營範圍遍及150多個國家和地區。產品涵蓋美髮、美妝、護膚、香水和衛浴產品。旗下有數十個品牌,銷售通路包括大眾消費市場、百貨公司、藥妝店、美髮沙龍、品牌零售店及電子商務。

 

 

 

 

參考來源:

  1. 封面來源:Pexel, https://www.pexels.com/zh-tw/photo/4273079/
  2. EMOTIV官網, https://www.emotiv.com/
  3. L'OREAL官網, https://www.loreal.com/en/articles/science-and-technology/ysl-scent-sation/
  4. L’Oreal’s Yves Saint Laurent Marries AI with EEG for Fragrance Perfection, https://consumergoods.com/loreals-yves-saint-laurent-marries-ai-eeg-fragrance-perfection
  5. Anticipate L'Oréal x EMOTIV(2022), https://anticipate.amsterdam/home/2022/5/16/loral-emotiv
  6. VOGUE(2022), L’Oréal跟Emotiv合作 以科技尋找出「最適合你情緒的香水」, https://www.voguehk.com/zh/article/beauty/loreal-x-emotiv-launch-neurotech-scent-selection-platform/
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