Google AI利用深度學習檢測轉移性乳癌

作者: 江柏憲 發佈時間:2018-10-17 13:47:18 產業分類: 數位媒體 文章分類: 技能觀測
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檢測癌細胞轉移到那裡並不容易,且轉移會導致約四分之一診斷結果會在下一次檢查時改變,且單張病理切片的轉移檢測精準度只有38%。2016年,Google利用深度學習強化LYNA(LYmph Node Assistant)診斷準確性,Google對聖地亞哥海軍醫療中心提供的病理切片資料集上使用獨家演算法,由於這個資料集是不同實驗室以不同程序採集的病理樣本組成,改善了病理切片的多樣性,證明LYNA能夠處理癌細胞易變性及假影問題。

 Google也有找病理學家進行模擬診斷,實驗有無LYNA的協助,檢查轉移性乳癌的差異。由於檢測轉移曠日費時,病理學家認為有LYNA的協助,會變得更加快速,病理切片分析檢測的時間從兩分鐘減少至一分鐘,轉移判斷錯誤機率降低2倍。減少病理學家負擔,能專注於更多臨床與診斷上。但Google提及,雖然研究已經有初步的成果,但是要到實際應用還有一段很長的路要走,光靠演算法並不足以改變病理學家的工作流程,或是改善乳腺癌患者的治療。

參考來源:

Google AI Blog:Applying Deep Learning to Metastatic Breast Cancer Detection(2018-10-12)

https://ai.googleblog.com/2018/10/applying-deep-learning-to-metastatic.html

IThome:Google以深度學習協助檢測胸腺癌轉移,時間少一半、錯誤率降2倍(文/李建興 | 2018-10-16發表

https://www.ithome.com.tw/news/126440