不讓病患吃錯藥　AI把關醫療流程

你有沒有吃錯藥？生病看醫生，醫生再開處方藥物給我們，這中間其實有著一定的系統性風險，一旦吃錯藥，將造成難以想像的後果，醫守科技（AESOP）觀察到這一痛點，提出針對藥物安全設計的AI系統藥御守（MedGuard），為醫師也為病人權益把關。

　　醫師如果開錯藥會有怎樣的影響？以美國醫療錯誤的死亡原因統計來看，因處方錯誤而造成的死亡數高達51%；臺灣方面，根據2017年健保資料庫，該年度全臺灣醫院門診共開出3億6千萬張處方箋，當中約有60萬張處方箋含有不洽當用藥，實際影響可能多達42萬名病人，且有將近60%是60歲以上的族群。

　　就算醫師記憶力再怎麼好，也不見得能記住所屬醫院裡全部合作的藥廠產品；醫師或許會選擇用學名搜尋，也可能選到學名類似、效果卻大相逕庭的藥品。病人「吃錯藥」要如何把關，或許可以借助AI的力量，從醫療資訊系統端解決醫師處方箋的難題。

　　醫守科技（AESOP）研發出智慧型藥物安全系統藥御守（MedGuard），系統支援超過120萬張處方箋，可為醫師提出AI建議，在您看診的同時，能夠即時偵測疑慮處方，並依據患者的診斷、性別、年齡，提供單一科內及全院不分科之診斷與用藥最適建議組合，且不干擾醫師原本看診流程。

資料來源：醫守科技官方網站

圖：藥御守警示機制示意圖

　　傳統醫院的處方警示系統只能以法則式運作，遇到一個問題才生產解決方案，醫守科技則借助全民健保資料庫13億筆資料進行機器學習，歸納出哪些是錯誤的資料，以克服法則式運作的缺點。

　　目前藥御守應用於北醫體系的北醫附醫、雙和醫院和萬芳醫院，與中部、北部各一家醫院，醫守科技也為8家醫院提供用藥報告分析。藥御守已獲得美國FDA SaMD批准，未來也會布局海外市場，持續推廣服務。

1.醫守科技官網網站

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