Augury預測性維護成顯學 百事可樂、海尼根、高露潔都買單

智慧製造的運用愈來愈多元，添加新元素也讓生產線變得更聰明與人性化。為提升整體生產效率、增加操作人員的安全性，以及減少不必要的故障，現階段許多製造業大廠紛紛將預測性維護加入生產線中，隨之興起的機器健康科技，將各種方案與方法開始導入製造過程。

眾所皆知，生產線上所有看得到的設備，都會隨著正常使用而耗損，換言之，也就是每個元件都有其使用壽命。然而，如何減少故障，保護關鍵零件的壽命，這項專門技術很難交給一般工程師來負責。而實際上能擔任機台醫生的人員少之又少，所以需要透過預測性的維護來定期觀察生產線的操作狀況，有效維護場內機器設備的正常運作，降低可能的故障風險發生。

                           圖1：PepsiCo Inc.與Augury Inc.合作案

                                         圖片來源：Augury Inc.

緣此，食品飲料大廠PepsiCo Labs總經理Anna Farberov表示，自引進Augury Inc.的技術後，PepsiCo在過去一年因此降低了生產線的意外故障、中斷和更換零件的成本，使生產線增加約4,000小時的製造時數，增加數百萬磅的零食生產投入銷售市場。

預測性維護能辨識製造機台或車床潛在故障的可能性，來減少停機時間，以降低維護成本，並提高營運效率與安全性，保障成品如期交付客戶手中。其所餐生的效益包括以下幾點：

1. 減少機台突發性的停止情形
2. 提高生產線的效率與效益
3. 增加作業員或工程師的操作安全性
4. 從根本性了解機台停止運作情況
5. 延長機台使用年限

【服務內容】

透過 IoT 無線傳感器從機器設備上收集數據，再上傳至雲端平台，比對資料量不斷增長的 AI 數據庫加以分析，為企業客戶提供端對端的全棧解決方案，包含即時監控、預測式診斷結果與可行性洞察。

Augury於2011年創辦，是一間透過 AIoT監控工業機台的新創公司，致力於開發讓機台更可靠的機器學習演算法，並使用該數據庫來訓練 AI 模型，以確保生產線上的設備能正常運行。

Augury Inc.服務流程為:製造連接到工廠設備並接收它們發出聲音的無線傳感器，數據被傳輸到雲端平台，並由經過專業訓練的機台醫生，透過智能軟體進行分析，該軟體經過調整，據稱可以識別逾8萬種工業機械在不同營運生命週期中的聲音，並根據這些聲音訂定檢測模式。而Augury 的系統會將其所記錄的狀況傳遞給工廠的維護團隊，使他們能夠更好地針對設備進行檢查，並快速滿足維護需求。

                                    圖2說明： Augury Inc.服務流程

                                         圖片來源：Augury Inc.

PepsiCo Inc.首次嘗試與Augury 成功後，未來還要將此項科技應用在更多座在美國的工廠，最終目標是要為所有北美廠區的飲料裝瓶製造設備，皆裝上 Augury 的預測性維護監測器。

【應用效益評析】

事實上，就像人類在被診斷出重大疾病以前，往往會先察覺到各種病症；製造機台、機械也跟人一般，故障前也存在某些狀況，若能透過新興科技進行觀察與分析，就能揪出肉眼看不見的病徵，提早發現機器的潛在缺陷和問題，判斷機械元件將可能發生的故障或異常狀況，預先進行設備維護、排程零件更換的時程，在備料與人力調整上做到更好的安排。

           圖3說明： Augury 工程師檢驗機台

                圖片來源：Augury Inc.

Augury透過新興技術如大數據、雲端運算、機器學習、邊緣運算、IoT等，幫助客戶識別故障模式，挖掘多個參數並準確預測設備何時可能發生故障，提高供應鏈效率與安全性，以降低無預警異常造成的損失，並提升整體產能。

食品製造業在部署Augury的服務後，宣稱在6個月內能避免162小時的停機時間，且能減少7.2萬美元的停機成本，平均在3個月就能看到成果，大幅減少因機器故障導致產品的品質問題，延遲造成的損失將成為過去式。

再者，舉凡食品、飲料、化學、包裝、建築材料、造紙等相關製造業都能輕易鑲嵌Augury的工業預測性服務。此外，Augury的感測器也能在生產線危險的區域運作，其更在北美獲得 Class I Division 2 (C1D2) Group A、B、C、D 和 Class II Division 2(C2D2) Group F 和 G 認證。

綜上所述，預測性維護將成智慧工廠的重要元素，Augury的合作廠商預計在2022年底前新增50家製造業客戶，包括海尼根和高露潔等知名大廠，這些生產消費性客戶將採用預測性維護投入到生產線中。

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