關鍵報告成真、管理人力革命,以防盜淺談AI監視


《關鍵報告》中的「預測犯罪」正在現實生活中逐步實現。日本新創公司VAAK因去年(2018)在橫濱,以預測偷竊行為的AI監視系統幫助警方抓到超商竊犯,而備受重視。而AI監視不但是零售業防盜的重點投資、也同時是智慧交通中行車預測路人行為模式,以達交通安全的重要關鍵。除此之外,AI監視系統也可能為物流管理開啟新的可能。

新創公司VAAK,AI辨識行為模式預測犯罪可能

日本新創公司VAAK,成立於2017年,目前僅獲得A輪融資,總融資共50萬美元,但已經開始獲得各方的重視。其最為人所知的,就是去(2018)年12月,其產品VAAKEYE在橫濱協助幫助了日本警方抓到了超商行竊的竊賊。而這則新聞甚至被NHK新聞台採訪。

受害超商半年來因為顧客行竊,已經損失超過100萬日圓。使其與VAAK合作,在店內加裝了可以觀察竊賊特徵的AI監視系統,並分析了3,000小時的監視畫面,成功抓到了竊賊。

這套AI系統可以自動判斷顧客的行為模式,包含其是否未結帳就將商品放入包中或是將其攜出店外。除此之外,更可以分析關節、步伐、神情等人體特徵來預測畫面中的人物有多大機會做出異常舉動。

零售商遭竊損失大、投入資金發展犯罪預測

而根據泰科零售解決方案(Tyco Retail Solutions)的報告,2017年全球零售商因竊盜而損失高達340億美元,相當於總收入的2%。而這個數字對於毛利本來就不高的零售業,無疑是可觀的損失。而也正因為如此,調研機構Gartner預計零售商業者將投入2,000億美元研發防盜技術。而AI相關技術無疑是開發的一大重點。

AI影像辨識行為、儲存客戶及商品資料、連結警報管理

在VAAK的宣傳影片中,呈現了其AI監視系統產品VAAKEYE的三個特色。首先是可以對於客戶行為模式以及神情進行辨別。影片中10秒左右開始,畫面呈現該挑選貨品的女子具有多高的可疑指數(Suspicious Rate),且該數字也隨著女子的動作與神情在變動。另外也能辨認女子是在挑選貨品、檢視貨物、或是歸還貨物等等。甚至在女子將葡萄汁放回貨架時,判斷應該會選擇手上的柳橙汁,顯示已選擇貨品、並將柳橙汁欄位的底色從紅色,改為確定的綠色。

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=U3sxhm9Eqsc

除此之外,VAAKEYE還有儲存客戶資料的功能。畫面中顯示該名女子已經是第五次來到該超商、喜歡挑選柳橙汁、甚至紀錄在該超商的平均花費與購物時間。也可以直接透過影像判斷貨物的資料,如在畫面上即呈現了被拿取的柳橙汁與葡萄汁的價格。此功能若搭配額外的商品管理系統,也很可能對於零售商提供實用的幫助。

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=U3sxhm9Eqsc

最後,若是真的遇上偷竊行為,如影片中23秒開始時呈現的男子將一瓶啤酒偷偷塞入外套中。可以發現畫面右上角顯示偵測到偷竊行為(Shoplifting Detected),並在下面顯示此行為已經通報管理人員。

預測行為、即時管理,AI監視系統可能性高

透過VAAKEYE的呈現可以看出AI監視系統的兩大特色,第一點自然是判斷行為模式以做預測。這不僅是預測防盜系統的關鍵,也是智慧交通中,交通安全的重點技術:若是行車所裝載的AI監視系統,可以預測周圍路人接下來可能做出的行為,如闖紅燈、突然變相等等,那就可能大幅降低車禍事故的發生。

AI監視系統第二個特色是辨識物品與客戶以即時管理。若能完全透過影像辨識而即時管理貨物的流向、以及客戶的買賣紀錄,這將會大幅降低管理人力。事實上,VAAK也推出測試影片。AI監視系統結合手機APP(VAAKPAY),讓外表與普通櫃子無異,但裝載AI監視系統的售價櫃,成了新型的自動販賣機:當測試者一拿起櫃上的貨品,就直接將其加入測試者帳戶的購物車裡,並在測試者拿完三項貨品遠離櫃架之後,就直接進行扣款。而這項新型的自動販賣機,未來若實際普遍運用在賣場當中,或有可能掀起一波賣場革命。而由此延伸出的客戶管理、銷售目標制定等,也可能使實體賣場趕上電商的腳步,即時且個人。

圖片來源:https://www.youtube.com/watch?v=r3C9zaspnuI

總結

AI監視系統是現今高端科技的代表。而根據VAAK的技術展現、以及其實際拓點的戰績(其已在東京幾十家商店進行測試,並規劃未來三年將進駐10萬家超商)來看,在看得見的未來中,AI監視系統已不再限於大型活動、政府管理、或是大公司人員監視,而是會普遍運用至生活之中。而其兩項特色,行為預測、以及即時管理,將不只是影響商業模式的運行,更是會實際從消費、交通等角度直接影響人類的生活。

參考來源:

封面圖片:https://www.youtube.com/watch?v=U3sxhm9Eqsc

內文資料:Bloomberg / 科技新報 / 東森新聞 / VAAK

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