再生能源售電業發展銷售數據分析實務-以德國為例

本文以德國供應電力及天然氣的萊茵集團(RWEAG)之子公司RWE Renewables(以下簡稱RWE)為例，分析其運用再生能源電力銷售數據，提供用戶購電最適組合模型，以利提升客戶對再生能源售電業務黏著度。

案例說明

(一)德國售電業環境背景

萊茵集團（RWEAG)是一家供應電力及天然氣的公司，為德國第二大電力供應商，其子公司RWE Renewables為再生能源發售電業，是集結開發、建設、運營和擁有公用事業規模，發展可再生能源項目的全球領導者之一。

(二)發展策略

RWE在正式購電契約(PPA)簽訂前，協助建構最適合用戶負載之購電組合，例如：用戶尖峰負載出現在白天時，RWE會以太陽能電力為主要綠電供給。然而，假如太陽能電廠發電量無法匹配用戶對再生能源電力的需求時，RWE將會為用戶匹配其他種類再生能源電力，如：風力發電或水力發電、生質能發電等補足缺口。

(三)資料應用模式

RWE建構購電最適組合需要先了解用戶之用電負載特徵，知悉用戶用電負載後，以此為基礎進行用戶用電負載預測。在數據資料運用方面，涉及到負載週期變化(如：用戶年、季、月、日用電之變化)，以及用戶負載歷史資訊等，這些資料皆可有效提高用電負載模型預測之精準度。

(四)影響與效益

本文使用A. Osterwalder 提出之商業模式圖(Business Model Canvas)，分析RWE發展銷售數據分析實務案例之價值主張、目標客層、服務通路、顧客關係、關鍵伙伴、關鍵活動、關鍵資源、推行服務的收入與好處、與成本結構等九大構面，分析此應用對案例的影響與效益。RWE用戶購電最適組合模型，將用戶電力需求與再生能源案場電力進行模擬和匹配，RWE藉此提供用戶最適綠電組合，既可以降低餘電產生之機率，對用戶可達成其年度綠電使用目標，為用電與售電雙方創造雙贏之效益。

圖1 分析RWE 用戶購電最適組合模型之商業模式

資料來源：本研究整理

總結

RWE透過用戶電力需求與案場電力匹配，提供用戶最適綠電組合建議，不僅降低餘電產生，也提升用戶滿意度，達成綠電使用之占比，此可供我國再生能源售電業作為借鏡，協助我國邁向2050年淨零碳排。

參考來源：

1. 封面圖： https://unsplash.com/photos/ImcUkZ72oUs
2. RWE Renewables, https://www.rwe.com/en/products-and-services/our-services/power-purchase-agreement/?dateFrom=13.06.2022&dateTo=13.07.2023&list1