路透社「難民營的日常」多元異質數據分析，贏得2018資料新聞年度視覺獎

全球最富盛名的資料新聞獎﹝Data Journalism Award﹞，2018年得獎作品於五月三十一日出爐，並且在葡萄牙里斯本舉行的GEN2018峰會晚宴上頒獎。2018年有來自全球五十八個國家資料新聞學領域的業者/個人提出六百三十項作品參與競賽，角逐十二個類別的獎項。

在十二個獎項中，廣受矚目的「年度資料視覺化獎」﹝Data visualisation of the year﹞，今年由英國路透社的新聞報導專題「難民營的日常」﹝Life in the camps﹞拔得頭籌。該新聞專題以孟加拉國的羅辛亞難民營﹝Rohingya refugee camps﹞為報導對象，運用HTML, CSS, Javascript, QGIS及Illustrator等工具，整合關於難民營的影片、靜態照片、衛星影像、地圖、文字、數據等各種異質資料，以視覺如實傳達出難民營的生活條件。譬如，新聞專題團隊先取得這個廣袤蔓延的難民營空拍及衛星影像，進行初步數據分析，藉此辨識出人口稠密的地區，接著攝影師以手持式GPS裝置深入該地記錄基礎設施的位置，最後得以進行資訊圖表繪製，以不同顏色的點標示出臨時廁所以及水井的位置，呈現這兩者的距離過近所可能導致的衛生風險。

資料新聞學是大數據分析浪潮進入傳統新聞領域，進而產生革新的一門新興領域。不同於傳統偏重質化的新聞報導，資料新聞學強調對大量資料﹝數據﹞的蒐集、整理、分析與視覺化，從中發掘具有新聞價值的洞見與發現，進而產生新聞報導。資料新聞獎創始於2012年，每年均會透過競賽方式，遴選表彰全球各地資料新聞領域的傑出作品。主辦單位是「全球編輯網」﹝Global Editors Network﹞，合作機構則有谷歌新聞實驗室﹝Google News Initiative﹞、奈特基金會﹝John S. and James L. Knight Foundation﹞、微軟及網站流量分析業者Chartbeat。

參考來源：

資料新聞獎網站：https://www.datajournalismawards.org/

「年度資料視覺化獎」得獎網頁：https://goo.gl/79zQ7Y

「難民營的日常」新聞專題頁：https://goo.gl/fDJw9r