Facebook使用AI預測用戶行為並販售予廣告商

作者: 林沂霏;翁逸姝 發佈時間:2018-07-03 16:20:59 產業分類: 數位媒體 文章分類: 技能觀測
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Facebook可以說是擁有全球最大使用者資料的社群平台,2017年正式突破20億的用戶,已經占了全球近1/3人數,因此資料的蒐集與應用分析,也讓Facebook很早就開始投入AI的研發。

FBLearner Flow平台自動化培訓模型,進行用戶行為預測,這是期初Facebook在2016年就進行的小型的研究項目,但隨著之後的研發已經逐漸達到Facebook所需的生態,因此就變成了Facebook工程師在運行、調試機器學習程序很重要的功能平台,目前提供自動化處理機器學習的工具、構建專用內容理解引擎等,同時也是Facebook計算機視覺團隊的分析引擎。

1.主要功能

a)個人化新聞放送

b)提供熱門話題推薦

c)過濾反感的內容

d)自建立以來已訓練超過120萬個模型,預測服務已發展到每秒超過600萬個預測

2.運作原理

a)使用數據是匿名的, 但仍包括用戶收看的影片、好友訊息、 用戶的位置、 使用的設備、 Wi-Fi網路等訊息

b)透過決策樹的方式,可以將如消費行為的預測結果串在一起、分類

c)Facebook會用預測結果來推斷使用者的行為,同時也會將結果販售給廣告商,讓廣告商可以進行精準投放

FBLearner流程

圖片與資料來源:Soohee Cho、The Intercept

Facebook已經將使用者數據AI自動化,透過這些數據的演算逐漸成形人工智慧工廠,而這些演算結果同時也逐步改變人類的社交行為。

 

參考來源:

https://theintercept.com/2018/04/13/facebook-advertising-data-artificial-intelligence-ai/