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沒有了餅乾幫忙，Google和蝦皮怎麼應對？


      透過第三方Cookies追蹤網路用戶的跨網站行為，紀錄民眾在網路世界的足跡，除了讓民眾的使用體驗更流暢外，也讓廣告主能精準針對高潛力客戶投放個人化廣告，提升廣告投放效益並擴大潛在客戶群。
      但隨著群眾對於隱私權益的意識逐漸高漲，各大網頁瀏覽器公司，包含Chrome、Safari、Firefox等都取消Cookie的追蹤功能，並正式開啟Cookieless時代。
 
【案例簡介】
      在Cookieless時代中，數位廣告產業首當其衝，在當今數位廣告都大量使用第三方Cookies追蹤使用者的網路行為，進行受眾鎖定與成效分析。而當沒有了Cookies的幫助後的數位行銷，就更加凸顯出第一手數據（First Party Data）的重要性，也代表著如何獲取消費者的信任，讓他們自願提供資訊給你，成為未來數位行銷的第一步。
 
【使用情境】
      Google在隱私保護的前提下拒絕Cookies的使用，並推出了新的廣告追蹤技術FLoC(Federated Learning of Cohorts)，FLoC是將類似行為的使用者歸類為同一群，觀察這群使用者的行為偏好後，再針對群體中的個人投放這個群組偏好的商品廣告。
11-1圖1：FLoC分類模式
（資料來源：Worldstream）
 
      簡單來說FLoC是以群體偏好向單一個人投放廣告，將個人行為隱藏在群體中，來保護個人隱私。而Google利用聯合學習（Federated Learning）的方法建立數千種不同類型的FLoC群組，而當使用者在瀏覽網頁時，FLoC模型會根據使用者的瀏覽紀錄而將其分類進相對應的群組。所以當使用者在品牌官網閒逛時，FLoC就會將使用者分類群組後再將群組資訊提供給廣告平台，廣告平台就能依據此群組資訊的偏好來投放廣告。
 
      知名電商蝦皮購物本身就累積了許多的客戶數據及資料，而這些購買、加入購物車或買過同類商品的用戶數據，屬於平台方所掌握。而品牌方與平台方進行「協作廣告」的方式合作，則可以拓展通路至Facebook及Instagram，讓使用者不管在哪裡都會被廣告打到，再倒流至品牌的蝦皮購物賣場，幫助品牌廣告的最佳化成效。
11-2圖2：第一手數據與第三手數據
（資料來源：Worldstream）
 
【應用效益評析】
      儘管第三方Cookies因為隱私權的問題而被禁用後，巨大影響廣告公司的行銷策略，但透過掌握FLoC分類群組及電商平台的協作廣告模式，更促進廣告在用戶體驗的升級，幫助用戶打造更加個人化的精準行銷，推動符合隱私規範的網路廣告解決方案。

參考來源：

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#cookies #數位行銷 #FLoC