Mythic在2012年成立於美國德克薩斯州,主要經營領域為:人工智慧、機器學習、計算機視覺和神經網絡等,是一家專長於晶片設計與測試的新創公司,致力於開發、利用快閃記憶體的記憶體內處理器(processor-in-memory)進行架構改變,以減少進行深度學習計算所耗費功率的方法。
其主要市場目標是協助企業處理高解析度影像、解決需透過複雜神經網路才能運作,但也相當耗能的自動駕駛汽車、智慧型手機產業。
產品優勢
利用模擬計算,執行閃存陣列內深度神經網絡推理階段所需的計算,藉由Mythic的開發環境,AI開發人員可以快速部署最複雜的深度神經網絡,於任何地方皆能有效執行數據中心、邊緣設備。
當前無論是智慧型手機或是揚聲器,大多需透過語音控制才能運作的設備皆必須先連接到雲端,才能以語音進行操作控制;透過Mythic公司推出新型晶片,將能直接整併軟硬體,不像過往一定得透過雲端技術才可行,此外,新的晶片較傳統晶片的價格更便宜、尺寸更小、耗電量更低。
AI技術應用及領域
Mythic建置了具有內存計算技術資料、資料流架構和模擬計算這三種基本硬體技術的AI計算架構;提供易於開發人員使用的流程來優化和編譯經過訓練的神經網絡。
內存計算技術資料:可以內存計算取代數據庫,進而提高記憶的容量和處理速度
資料流架構:為每個內存計算陣列分配一個圖節點,並將該圖節點的權重數據放入該內存陣列中,當該圖節點的輸入數據準備就緒時,會自動流到與存儲器陣列相鄰的正確位置。
模擬計算:可將輸入向量乘以權重矩陣,可使數十萬個乘法累加運算並行發生 。
此外,Mythic SDK簡化了部署神經網絡訓練於邊緣設備和數據中心的步驟,可自動優化編譯並執行數據流圖。
Mythic 專為複雜神經網絡和推理工作負載而設計的硬體和軟體平臺,IPU採用新型態模擬技術,可減少過多的工作負載、建立高數據輸送量、低功耗、小尺寸的晶片,減少昂貴且耗電的硬體。進而協助企業以更有效率的方式部屬AI,提供精準度更高的解決方案。