防心肌梗塞 AI模型HeaortaNet快速找出潛在病患

作者: 范聖彬 發佈時間:2021-02-22
產業分類: 智慧醫療
文章分類: 產業動態
文章標籤: AI
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氣溫驟降,為心血管疾病的好發期。由於急性心肌梗塞難以及時搶救,高居臺灣第二大死因,即便成功救治,也可能因後遺症影響生活品質,所以「預防更勝於治療」。有鑑於此,臺大醫院攜手輝達(NVIDIA),開發出AI模型HeaortaNet,分析一個病例只需要0.4秒,且準確度達94%。

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圖:急性心肌梗塞搶救難度高,是臺灣第二大死因 

心肌梗塞前可能會出現心痛、胸悶、噁心嘔吐、氣喘吁吁、冒冷汗等症狀,患者應立即打119尋求援助,但即使尋求到外援,仍多考驗急救團隊的應變能力,如果患者能預知自身患病風險,調整飲食或日常作息進而預防心血管疾病的發生,將會是更低風險且安全的治療法。 

臺大醫院攜手輝達開發心肌梗塞預防機制,推出目前全世界唯一可自動分析、計算「心臟主動脈鈣化/脂肪」的AI模型HeaortaNet,透過模型可大幅縮減醫師判讀影像時間,從約40分鐘壓縮至0.4秒,分析準確度達94%。 

由臺大醫學院內科教授王宗道領軍,結合醫療經驗與AI技術推出智慧判讀平臺,能夠做到心血管影像自動判讀,AI能對3D的CT影像自動對位、分割、拉直測量,還能做到預測心血管破裂事件。 

過去即便有CT影像,也無自動區分的心周脂肪量,透過AI模型HeaortaNet,便可計算出心包膜脂肪與預測心血管疾病的住院或死亡機率,能為臨床醫師提供更全面的資訊。 

HeaortaNet得益於八大醫學中心的去識別CT影像提供訓練,以及心臟、放射科醫師的高效率檢覆、標記,最後進行聯合學習(Federated Learning,又稱聯邦學習),才能夠成就如此成績。 

目前模型已獲NVIDIA認證,並於NVIDIA雲端平臺系統(NGC)供全球AI研究標註使用,並已在臺大醫院影像醫學部、健保影像大資料庫平臺使用於超過五千個病例。未來計畫串接健保影像資料庫,以期建構國人心血管風險預測系統。 

資料來源:

圖:邁入智慧醫療時代,HeaortaNet可望為國人心血管風險預測系統做出莫大貢獻

參考來源:

1.Taiwan CVAI

https://tw-cvai.com/

2.數位時代/聯手NVIDIA打擊台灣第2大死因!台大醫院如何在0.4秒內算出「心臟包油」程度

https://www.bnext.com.tw/article/59871/ntuh-ai 

3.iThome/臺大、北榮、北醫三團隊展示AI輔助診斷系統,大幅縮短心、腦、肺重大疾病診斷時間

https://www.ithome.com.tw/news/139541

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