東京電力控股株式會社之數位轉型案例評析-數位轉型議題

作者: 洪永杰 發佈時間:2021-02-20
產業分類: 生活服務,大數據,能源科技
文章分類: 產業動態,數據解析,轉型成果
文章標籤: #電力自由化#數位化技術
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東京電力於2018年提出下階段之數位轉型重點在於建構「公用事業3.0」,分析在實現去碳化的社會進程中,公用事業的未來,其核心思考是電網公司未來的角色。2016年時,東京電力成立跨單位之「技術與業務創新促進辦公室」(技術・業務革新推進室)以應對日本人口下降、電力自由化和使用數位化技術進行分散式發電環境的變化。以下分析其進行中之兩大轉型議題:

  • 提高運營效率和雙倍生產力
  1. 配電線路控制自動化:從控制中心遠程監控和操作配電線路開關,因此可以在故障部分之外調配電力傳輸,不須在高壓配電線路發生故障時派人及時到達現場檢修以維持供電,從而減少電源故障時間。
  2. 使用IT進行電網智能維護:積極引進ICT傳感技術和機器人技術等,以提高電力設備維護的安全性和生產率,並適當應對勞動力短缺。
  3. AI / IoT架空輸電線路診斷系統:結盟Tecnos Data Science Engineering Inc.共同開發AI / IoT電力傳輸和配電網路檢查工作解決方案。目標是改善近14,500公里輸配電線路之異常檢測作業流程,並將工作時間縮短50%以上,並引進無人機進行巡檢作業。
  • 以5D驅動公用事業轉型升級

東京電力所面臨的挑戰歸結為「5D」,分別指人口減少(Depopulation)、自由化(Deregulation)、減碳化(Decarbonization)、分散化(Decentralization),及數位化(Digitalization) 。以下簡介其面臨之衝擊與對應之行動方案,

  1. 人口減少(Depopulation) :
  • 2050年全日本將有60%以上的地區,因為工作關係或是少子化趨勢,人口減少將近一半,造成基礎建設(包含電力)是否可能持續維護(無人維護之線路將成為赤色線路)
  • 如前述,導入電網智能維護系統及AI線路診斷系統因應巡檢人力減少之衝擊
  1. 自由化(Deregulation):
  • 到目前為止,發電和零售市場的自由化僅止於經濟觀點
  • 持續進行電業體制改革,確保低碳與提升穩定供應的價值才是最終目標
  1. 減碳化(Decarbonization):
  • 到2050年,溫室氣體需減少80%
  • 以電氣化與氫能源併行方式提高能源使用效率並降低碳排放
  1. 分散化(Decentralization):
  • 為了確保穩定的供電,必須適當地維護傳統的電源和傳輸/分配網路並推進儲能技術
  • 納入電動汽車充電站參與分布式的能源市場,以及與水、氣、交通基礎設施的互動
  1. 數位化(Digitalization):
  • 利用數位技術創造新能源業務,並利用數位平臺與其他行業整合
  • 與能源IT領域的新創公司結盟,使用概念驗證(PoC)來進行示範實驗以加速決策
  • 成立IT子公司Tepco Systems為數據科學家進行培訓

為了順利建構「公用事業3.0」之願景,東京電力亦提出4項基本配套方案,包括:運輸部門和供熱部門之電力化;通信、物流、自來水、儲能等基礎建設的整合;數位化的整合以創造出商業價值(包含人工智慧AI、物聯網IoT、區塊鏈等);以及新能源× ICT之人才。

參考來源:

  1. 東京電力PGがデジタル技術で取り組む2つの変革,2019/04/09,https://news.livedoor.com/article/detail/16287679/
  2. 画像・映像解析AI、異音検知AIで変電設備の異常診断を開始,http://www.tepco.co.jp/pg/company/press-information/press/2018/1511683_8687.html
  3. 0-脱炭素化に向けたエネルギー産業の将来像,http://www.chademo.com/wp2016/wp-content/japan-uploads/2018GA/TEPCOPG20180530.pdf
  4. 封面圖片:https://www.tepco.co.jp/about/corporateinfo/organization/