AI披白袍,AI成為醫療界的新寵兒


日前Google分享了自家研究「訓練機器」協助醫療診斷的成果,Google AI部門經理Daniel Tse提到,Google目前已初步應用於檢測淋巴結中的乳腺癌細胞轉移以及糖尿病視網膜病變等。

所謂的訓練機器其實就是透過大量蒐集影像,人工方式的一一指認,讓機器可以慢慢地吸收這些大量且準確的資料,最終達到不用透過人工的介入,也可以自動辨識出,達到準確率高、且精準的狀態。

除了Google已經投入醫療產業之外,根據下圖我們也可以看到AI在醫療產業的分布,舉凡線上醫生、圖像辨識、醫療紀錄、醫療的自動對話、穿戴式裝置、電子攜帶式產品檢測等等,都已經有不同的廠商涉入,十分的多樣化。

AI healthcare

圖片來源:https://techburst.io/ai-in-healthcare-industry-landscape-c433829b320c 

以下我們舉三個例子來說,


第一個、AI在照護患者的護理上

a)通過AI審核大幅度減少處方出錯的機率

b)監測母親和胎兒實現早期診斷出疾病

c)對於患有多項疾病的患者數據進行治療優先及分析

d)透過AI分析臨床數據,增加病徵的數據學習,未來提供更多治療建議

第二個、AI對於醫學影像蒐集和自動診斷上

a)發現早期疾病或其他慢性病徵

b)先進的醫學成像分析,目前已經能發掘早期皮膚癌

第三個、AI在針對藥物上

利用AI系統快速發現藥物和疾病之間的聯繫

 

總結來說,透過AI在醫療界上的協助,將可以大幅降低醫療人事成本,進一步來說也許有機會可以紓解醫療人員不足的問題,但是另外一個問就是一旦發生醫療疏失,將歸責於誰,這個議題將是未來爭論的重點。

參考來源:

https://blog.appliedai.com/healthcare-ai/
https://udn.com/news/story/7266/3183552 
https://techburst.io/ai-in-healthcare-industry-landscape-c433829b320c 

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