【AI自動辨識結帳】 深度學習讓開店一秒上手

導入背景

國內勞動力日漸萎縮，再加上人力的訓練成本增加，以及錯誤率使損失增加，未來的零售商店將會漸漸面臨雇用人員成本不斷提升的隱憂，因此Viscovery創意引晴結合AI和影像分析研發出「影像辨識自助結帳系統」，能將顧客成堆的商品一秒內自動辨識並結帳，一切都在眨眼之間，以後在智慧城市的收銀檯前再也看不到大排長龍這個景象了！

導入過程

Viscovery創意引晴運用了AI影像辨識技術，並且在經濟部工業局的前瞻補助支持下，研發「影像辨識自助結帳系統」，這項服務系統是結合人工智慧、深度學習以及電腦視覺的自動辨識結帳系統，取代以往人工一項項掃條碼的方式，僅需將商品放置結帳櫃檯上，電腦會自動辨識品項、數量與價格，收銀由60秒縮短為1秒，不僅快速方便，辨識精準度更超過99%，不僅能夠大幅提升顧客滿意度，也能夠增加營收進而迅速拓展事業版圖。Viscovery創意引晴研發副總陳彥呈指出，一般的通用型AI方案，皆將資料庫建好進行訓練，並由一百個TPU（Google研發的人工智慧晶片）進行分析，約需花費兩周時間，然而電商平臺平均每秒產生二十項新品，通用型AI根本無法應付急速增加的商品辨識需求，因此這項簡化設備的技術優勢，更讓他們從美系AI大廠手上贏得客戶訂單。

解決方案

Viscovery創意引晴營運長劉志錕指出，以Amazon Go的自助結帳為例，一間店面的硬體設置成本就高達百萬美元以上，不過創意引晴只需約1,200美元（約新臺幣$37,200元），一臺簡易的1,080P攝像頭與GPU運算設備，並且沿用店家現有POS系統，便能輕鬆進行整合。實際結帳時，影像辨識系統不會受麵包外觀上自然差異性的影響，例如：烘烤顏色、配料多寡，只需事先準備同品項差異較大的圖片給予系統學習，之後就能以99%準確率精準的辨識。另外，設置有簡易商品上下架系統，若商家有新商品要更新，Viscovery創意引晴的解決方案亦僅需同品項5-10張差異較大之圖片，就可以將商品即時更新，不用重新訓練模型，對於常有新商品上架的零售業來說更是實用又方便。

整合以及操作盡量簡化，一般民眾皆可上手

資料來源：創意引晴官網https://tw.viscovery.com/product.php?id=1

另外更進一步與零售企業擴大合作，將產品銷售情形進行影像分析，運用AI演算研發內容推薦引擎。陳彥呈指出：「內容推薦是很燒錢的，像是網飛（Netflix）每年就要花二億多美元去改善推薦引擎。」若是客戶想要從無到有自建AI，成本或許達一萬美金以上，然而Viscovery創意引晴只需五分之一以下的成本就能替客戶達到，是極大優勢。此外，Viscovery創意引晴在「影像搜索解決方案」方面，能讓消費者擺脫文字的限制，讓搜尋更直覺，快速準確地尋找服飾、美妝，甚至例如以「一雙深藍色但不確定材質的短靴」當作搜尋關鍵就可以達成目的。

結合AI以及影像辨識系統，大幅減少結帳時間和營運人力成本

資料來源：創意引晴官網https://tw.viscovery.com/product.php?id=1

導入成果及今後展望

隨著AI技術的成熟，現階段的Viscovery創意引晴不僅是將技術導入國內最大電商平臺和麵包零售商，更在東南亞、日韓以及美國找到合作夥伴，有鑑於日本市場基礎設備完整，勞動人力嚴重不足，對於AI技術採用意願高，去年（2019）主力市場放在日本，正在籌備日本分公司，更鎖定美國郊區工廠或物流中心等地處偏僻的微型商店，這類人力不足的區域正是未來積極開發的市場。Viscovery創意引晴透過日漸豐富的實際導入合作經驗，使AI影像辨識結帳平臺的發展更為成熟，運用IT科技一步步將智慧城市的樣貌具現化。

此案例來自經濟部工業局智慧城鄉生活應用發展計畫