製程大數據即時分析系統 Streaming Analytics System for Manufacturing Performance Monitoring

2019-12-26 11:43:50

【解決問題】

1.臺灣製造資源豐富,但普遍欠缺多源生產資料的整合技術及分析工具,因此缺乏對製程狀況即時可見度及對整體生產效能、產能、品質與成本的掌握,難以利用巨量資料分析技術優化製程、提升產能與客戶滿意度。

2.製造業從接單、設計、生產到銷售過程中,不僅橫跨需求、製程、研發、供給等層面,更加上機臺、感測器、影像、資訊系統等多元資料來源,而這些資料具有非同步、產生快速、量大、異質、不盡正確等特性。使得資料在收集、處理、分析到應用的過程中,均有不同程度的挑戰。再加上機臺及設備成本負擔沉重,如何更即時分析機臺生產效率並有效利用機臺產能極為重要。

【功能介紹】

本產品具有「即時效率監控模組」、「穩態效率預測模組」、「歷史製品特徵及穩態效率儲存庫模組」,亦能克服巨量製程資料屬性關聯查詢、交叉比對之複雜度,協助業者達到優化製程與產能控管能力,提升總體設備效率與製程的即時可見度,優化製程配方與生產組合,提高製程掌握度與產能可預測度。主要農說明如下:

1.「即時效率監控模組」在低效製造期間發揮警示功能,減少不良的狀況。

2.「穩態效率預測模組」即時計算機臺穩定速率,相較於目前多數企業只能在事後觀看檢查,協助優化產能的效果將大為提升,若搭配第三方高級自動化機臺,甚至能立刻調整速率。

3.「歷史製品特徵及穩態效率儲存庫模組」以機器學習技術分析機臺良效率、歷史訂單與生產資訊,來預測新訂單完成進度。

 【具體效益】

本產品目前應用於半導體封測、塑膠壓出、電池組裝等產業,協助業者建立即時監控與管理機臺群產效之系統化流程,透過關聯分析製程履歷、查詢缺失原因、預測良率趨勢與產能優化建議,支援製程多源資料的收集、儲存、解譯、分析、決策等過程,減少人工作業,提升部門人力效益30%,為企業年省數千萬設備及人力維運費用,並提高訂單報價準確度。

【國內外獲獎】

2018 R&D 100 Awards (全球百大科技研發獎)

圖說:合作模式

圖說:系統功能


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