人工智慧(AI)建置企業知識圖譜化被動為主動,智慧助理可回應問答更能主動提醒行程

資策會 資料科技組 2019-02-11 聯網商務行動商務 技能觀測
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人工智慧(AI)發展日新月異,以往提供制式化問答的智慧客服已經不敷需求,繼之而起的,是已建立知識圖譜應用的智慧助理,透過知識圖譜,智慧助理可以化身櫃姐,知無不言、言無不盡地服務客戶,讓消費者以最省時、省力的方式找到自己喜愛的商品。 

對於消費者而言,日常生活中最常接觸到的AI應用,就屬智慧客服或智慧助理。以智慧客服而言,客服機器人主要要解決顧客的提問,然而卻常常面臨到客服機器人回覆過於制式、僵化且缺乏彈性。 

為了建制一個問答流暢的智慧助理,必須特別優化自然語言處理、語意分析引擎、多輪對話、情境感知、情感辨識、個性化等技術,資策會數位服務創新研究所(服創所)在經濟部技術處的支持下,所研發的領域知識建置與管理工具,可以協助將企業網站、資料庫及文件等,透過人工智慧辨識模型,直接轉成企業知識圖譜。如果用在智慧客服上,當客戶詢問的問題很模糊時,就可以依據知識圖譜進行主動反問,並透過多輪的對答,提供精確的答案,以節省專業知識人力成本及詢答時間,並能提供消費者更好的消費服務體驗。 

資策會服創所組長陳棅易指出,一般簡單的智慧助理,是透過串接固定的API,並依據固定的資料格式,設計回應的樣板,例如,透過Line、Facebook messenger查詢包裹運送過程、到貨時間,十分簡單。但若是針對客戶靈活的問題,如防癌保單條款、信用卡申辦條件、法律諮詢等專業問題,就必須仰賴更複雜的技術。在技術上,必須能夠讓人工智慧將文件檔案、網站,甚至於社群網站等非結構化的資料,轉換成電腦可以理解的模式,也就是建立企業知識圖譜。 

簡單地說,知識圖譜主要藉由抽取所有資料的重要文字,以及標註文字與文字之間的關係,自動化建立起所有人、事、物之間的關係圖。以知名連鎖飲品店「50嵐」為例,電腦可以從社群資料中,取得並自動判斷南投跟烏龍茶的關係叫做「產地」,而從50嵐的商品資料中,建立50嵐跟烏龍茶的關係叫「產品」。一旦消費者希望了解「50嵐的烏龍茶是哪裡產的?」,系統即可透過知識圖譜的推論,提供「南投」的答案回應消費者,讓客服更加聰明與專業。 

另一方面,智慧助理不再是被動地接收問題,還能夠主動通知提醒消費者,例如,孕婦在生產前定期產檢非常重要,透過知識圖譜,智慧助理知道孕婦何時要做羊膜穿刺,會透過Line和Facebook messenger主動通知,讓孕婦產前檢查不漏接,安全更有保障。 

資策會服創所研發的智慧助理,已逐步應用到零售、金融及醫療業,包括信用卡優惠諮詢、商品規格諮詢,以及醫療衛教諮詢等,並有多家廠商已完成實證,未來更可串接外部社群資料或開放知識圖譜,未來也將持續與合作夥伴,共同推進知識圖譜應用於各種新型態的人工智慧服務。 

圖說:資策會服創所研發的「領域知識建置與管理工具」,如果應用於智慧客服上,當客戶詢問的問題很模糊時,就可以依據知識圖譜進行主動反問,並透過多輪的對答,提供精確的答案,以節省專業知識人力成本及詢答時間,並能提供消費者更好的消費服務體驗;圖為智慧客服問答示意。